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Image-conversion
- 对图像进行二值化,灰度映射,模板卷积,模板锐化和频域增强和伪彩色处理-Image binarization, gray mapping, convolution template, templates, sharpening and frequency domain enhancement and pseudo-color processing
Graphics-and-Image-Processing
- 包括图像编辑(图像缩放,图像旋转,图像裁剪,纹理映射),图像分析(像素选择,强度描述,图像轮廓,绘制直方图),图像调整(直方图均衡化,阈值化,灰度变换),图像平滑(加噪,中通滤波,低通滤波,图像复原),图像锐化(采用Sobel算子,拉式算法,空域高通滤波,频域高通滤波,梯度法),图像高级处理(边缘检测,图像分割),小波分解(一次小波分解,两次小波分解,第一层小波重构)和图像彩色增强(假彩色增强)的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
picture
- 读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,DCT,DST,DHT,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,平滑,锐化,伪彩色增强;图像分割里面的灰度阈值法,Robert,Laplace,sobel,prewitt,canny算子边缘检测法;图像恢复里面的直接逆滤波,维纳滤波;图像编码里面的霍夫曼编码-read the document, the geometric transf
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序:图像显示: Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强: 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原: 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换: 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码: 霍夫曼编码 香
License-plate-location
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
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- 用matlab调用摄像头,调用的是电脑自带的摄像头,运行之后出现一个摄像头窗口(未进行二值化灰度处理,因此是正常彩色图像。)(Using MATLAB to call the camera, it calls the camera that comes with the computer. After running, there is a camera window (no two value grayscale processing), so it's a normal color imag