搜索资源列表
binary_transform
- 监督分类中二次编码分类方法中解决遥感影像二次编码问题-binary encoding
guangpusvm
- 一个提取遥感影像光谱特征的程序，易于理解，分类精度高-An extraction of remote sensing image spectral characteristics of the program, easy to understand, high classification accuracy
knnclassifytoimg
- 对于遥感影像的K近邻分类器，并且将分类结果彩色显示出来，效果不错。-Knn classifier show the result
CityRS
- 城市遥感编程作业，包括地物分类、影像拼接、变化检测、地物提取等功能，代码结构较好，便于学习，附实习报告书，其中包括算法思想和原理。-Urban remote sensing program operations, including feature classification, image stitching, change detection, feature extraction capabilities, better code structure, easy to learn, wit
KMean
- C++下利用K均值方法实现遥感影像非监督分类-remote sensing image
remote-sensing-image
- 本程序是遥感图像处理以及数字摄影测量课程的成果，大致实现方式：使用GDAL库实现影像读取，使用armadillo库实现矩阵运算 remote sensing image.rar为源代码压缩包 warmerda.rar为GDAL库 armadillo-4.650.4.rar为armadillo库 工程配置信息： 1、打开*.vcxproj，工程文件，将平台设置为x64或win32，并如下配置属性 2、包含目录： armadillo：armadillo-4.650.4\
CSharpREMOTE
- 用c#编写的遥感处理界面，可以进行分类等简单的影像处理-C# prepared using remote sensing processing interface, you can perform simple image processing classification
KMeans
- k均值分类在遥感影像中的应用，完整的c++代码-k-means classification in remote sensing images in the application
class_doit_unsupervised
- 遥感影像非监督分类程序，IDL调用ENVI库函数实现非监督分类。-Unsupervised classification of remote sensing images, IDL calls ENVI library functions to achieve unsupervised classification.
displayclassificationimage
- IDL编辑的关于显示分类后影像的小程序，“displayclassificationimage”-IDL about displayclassificationimage
SVM
- 用于遥感影像的支持向量机分类，IDL实现(Support vector machine classification for remote sensing images, IDL implementation)
rfuncs
- 用随机森林的方法进行特征选择，对200了影像特征数据进行分类(Feature selection using random forest methods)
kmeans
- kmeans算法，对影像进行聚类分类，matlab语言，模式识别(kmeans clustering algorithm)
03_ENVIClassic
- IDL开发，包括影像的读取，分类，植被增强指数的计算等(IDL development, including image reading, classification, calculation of vegetation enhancement index, etc.)
pyhton
- python处理LANDSAT遥感影像数据主要是分类，批量从文件夹中读取，进行简单处理(Python processing LANDSAT remote sensing image data is mainly classified, batch reading from folders, simple processing)
随机森林代码
- 基于GEE平台，landsat影像的随机森立法土地覆盖分类(Land cover classification based on the random son legislation based on the GEE platform.)
常用ENVI功能扩展工具
- airbus_catalog_query-影像数据查询工具 ENVI_Menu_Finder ENVI批处理与代码生成器 EO-1 ALI Calibration EPOC.1242 Frame_Subset_via_Shapefile Google Earth Super-Overlay Tool (GEST) hyperion_tools Landsat8LST-地表温度反演 LIST.TXT MODIS MCD12Q1数据批处理工具 modis_conversion_toolkit NND
GoogleEarthEngine
- 在google earth engine云平台对影像进行自动分类提取，需要手动输入样本及研究区(Automatic image classification and extraction on Google Earth engine cloud platform requires manual input of samples and research areas)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p