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rbfPID
- 基于RBF径向基函数神经网络的PID在线整定，里边的目标函数可自行修改(Based on RBF Radial Basis Function Neural Network PID online tuning, the inside of the objective function can be modified)
BP,RBF
- BP神经网络作为一种前馈性的神经网络，RBF神经网络由于其独特的联想记忆功能，常常用来用于识别和优化计算方问题上。分别对这两种算法用于对逼近非线性函数进行编程，观察其拟合情况后，用其他未训练的样本数据进行泛化能力分析。(BP neural network is a feed-forward neural network. RBF neural network is often used to identify and optimize the computation problem due to
matlab_neural etwork
- 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络(Sensor neural network, linear network, BP neural network, radial basis function network)
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
RBF_NN_MIC
- 可以用于多输入单输出的RBF径向基神经网络建模。。(The RBF neural network can be used to creat the model,which can be descrided by multi input and one output)
PNN
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(The rate neural network, first proposed in 1989, is a branch of the RBF network and is one of the fe
7个RBF神经网络的源程序
- rbf神经网路的预测，径向基神经网路的分类，径向基神经网路的建模等7个m文件
rbf
- 该工具箱提高了径向基函数的matlab编码，能够实现函数拟合，用于黑箱问题优化(Approximation and optimizaiton for black-box problems)
python-codes
- scipy_uspline.py: 使用UnivariateSpline进行插值、外推和Spline拟合; scipy_stats.py: 演示stats模块的概率密度函数、直方图统计和累积分布函数。 scipy_rbf.py: 演示径向基函数(radial basis function, 简称RBF)插值算法。 scipy_fsolve.py: 使用fsolve()计算非线性方程组的解。 numpy_polyfit.py:使用多项式函数拟合正弦波，并显示拟合误差。(scipy_uspl
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
RBF神经网络的训练程序
- 2018美赛A题第三问本人用RBF径向基神经网络制作的生成任意海浪模型的程序，可以解决移动船只的仿真问题(2018 A question third ask me the program of generating arbitrary sea wave model by RBF radial basis neural network, which can solve the simulation problem of mobile ship.)
神经网络
- 本代码包括感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络(This code includes a sensor neural network, a linear network, a BP neural network, a radial basis function network)
RBFchapter7
- RBF应用于非线性回归，其中chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合(The application of RBF in nonlinear regression)
RBF
- 径向基神经网络拟合非线性曲线matlab例程 详细代码以及曲线图(RBF neural network fitting curve routine)
rbpfdbn
- 深度置信网络 径向基神经网络，用于深度学习的matlab代码(the test example code of dbn net, it is the example code in matlab)
RBF表面重建
- 利用径向基函数的方法进行隐式表面重建，matlab代码(Radial basis function method for implicit surface reconstruction)
CH_RBFRK1
- CH 方程matlab求解程序，径向基函数(Numerical calculation of CH equation program)
BRF
- 关于径向基的预测，本篇为能见度的预测，可添加其他数据进行其他方面预测。(For the prediction of radial basis, this article is a prediction of visibility, and can add other data to predict other aspects.)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)
径向基神经网络作预测
- 介绍RBF神经网络，利用数据来进行预测，含有详细的matlab代码(Introduce RBF neural network and use data to forecast)