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  1. kafbox-1.4

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  2. Kernel自适应滤波器算法是基于Kernels的在线自适应回归算法。非常适合非线性滤波,跟踪和回归。该工具箱包括算法,演示和性能比较工具(Kernel adaptive filtering algorithms are online and adaptive regression algorithms based on kernels. They are suitable for nonlinear filtering, prediction, tracking and nonlinear r
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:357376
    • 提供者:yjch
  1. SSRLS

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  2. 状态空间递归最小二乘(SSRLS)是确定性信号的线性估计的最优。 然而,SSRLS的性能取决于模型的不确定性,观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State Space Recursive Least Squares (
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2019-11-03
    • 文件大小:1024
    • 提供者:rhgu
  1. 树形结构

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  2. jQuery文件树插件wdTree, 此演示显示一次性加载10,000个节点树的性能。 您可以展开/折叠并选中/取消选中/取消选中节点以查看其响应速度。
  3. 所属分类:TreeView控件

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