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patternrecognitionandimage
- 《图像模式识别－vc＋＋技术实现》一书的源程序，以识别手写数字为例子，介绍各种模式识别方法。
20080504
- 介绍文字识别技术的,很有用.我看了.包括手写和印刷的
1246547
- 联机手写数字识别的全部源码,主要用到了图像处理和模式识别的知识，大家参考一下哟！
shibie
- 手写阿拉伯数字识别：手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，原因有被识别的模式数较少（只有0~9，10个阿拉伯数字）、阿拉伯数字笔画少并且简单等。手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别、汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法，例如基于规则的方法、基于有限状态自动机的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法等。目前比较流行的方法是基于神经网络的方法和基于统计的方法，但无论使用哪种方法，也需要通过基本的图像处理技术来对图像进行预处理，才能获得这些方法的输入信息。所以，本
chinesewordrecognition
- 代码实现手写输入汉字识别的功能，首先通过鼠标手写输入汉字进行学习并建库，随后才能对输入汉字进行识别。
matlabshibie
- matlab写的手写分类识别得源码，内部包含文件的使用说明。
reco
- 在MATLAB环境下,实现手写大写字母的识别功能
HandwrittenDigitaRecognition
- A Multi-layer Quantum Neural Networks Recognition System for Handwritten Digital Recognition,介绍手写字符识别的文章
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
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- 一个理想的系统应是R,S尽量小，而P,A尽可能大。而在一个实际系统中，S,R是相互制约的，拒识率R的提高总伴随着误识率S的下降，与此同时识别率A和识别精度P的提高。因此，在评价手写数字识别系统系统时，我们必须综合考虑这几个指标。另外，由于手写数字的书写风格、工整程度可以有相当大的差别，因此必须弄清一个指标在怎样的样本集合下获得的。
sss
- 手写数字识别,提取数字骨架,划直线和该骨架相交,取交点数和数字端点为特征向量.建立特征库进行匹配
HandwritingRecognition
- 手写数字识别系统，用c++语言编程，可以识别手写体有界面
ljsxsbrj
- 联机手写数字识别，可以运行的-Online descr ipt figure recognizing system and it can be run.
characterrecognition
- 脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
SHIBIE
- Matlab手写文字识别源代码 这个Demo展示手写文字识别的各个步骤，包括图像的预处理、裁剪、大小转换、人工神经网络训练和识别等等。
handdatarecognise
- 手写数字识别的源码,主要用了模式识别和图像处理等知识，大家可以参考下。
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- BP神经网络，是利用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序，采用三层神经网络，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别，
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- 详细说明了如何实现基于bp神经网络的手写数字识别。神经网络对于参数的设置是敏感的，尤其是隐藏层的单元个数，本文列出了一系列bp神经网络的应用的参数设置。结果表明，可以实现较好的模式识别功能
DSPLIT
- 经典的bayes分类方法，可以识别不同的手写数字
pictureidentifysystem
- 图像识别，文字识别，手写输入识别，还包括打印处理等与图像相关处理方法