对轨道不平顺的分布采用对数正态分布进行分布拟合-On the distribution of track irregularity conducted using lognormal distribution fitting

适用于多种分布（正态、Gamma、瑞利、对数高斯等）的样本数据拟合及画图函数的matlab代码-Matlab code to plot and fit a histogram of data with a certain distribution including normal, Gamma, Reilgh, log-normal, etc.

室内定位过程中，对数路径损耗模型理论值和拟合值的对比，可以查看拟和偏差。-In the process of indoor positioning, the logarithmic path loss model can be compared with the theoretical value and the fitting value.

常用的一些函数的拟合算法，包括多项式、指数、对数和幂函数等；可以设置截距、权重，不依赖第三方库，跨平台运行。(Commonly used function fitting algorithms, including polynomials, exponents, logarithms and power functions; intercepts can be set, weight, independent of third-party libraries, cross-platform op

1. 608组样本，第一列数字是标号，第二列数字是出现损坏的时间，第三列表示数据有效性，为0有效 2. 损坏时间是对数正态分布的，需要拟合 3. 求均值80%置信区间 4. 成本为m，价格为s，保证盈利20%，选取保修期 5. 比较保修期和拟合数据的均值 6. 若保修期就是拟合损坏时间的均值，求出利润率 loadd.m：加载样本数据，并选取有效数据 period.m：加载成本、价格数据，计算利润和保修期的关系(1.608 groups of samples, the first nu