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sebapbores_confirm
- 一篇关于人头计数的文章,利用算法在拥挤的环境中检测出个人,()
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- 一篇关于人头计数的文章,利用算法在拥挤的环境中检测出个人,()
nsga-2
- 快速非支配排序算法，引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度;采用拥挤度和拥挤度比较算子。(The fast non dominated sorting algorithm introduces the elite strategy to ensure that some excellent individual individuals will not be discarded during the evolution process, thus i
NSGA-II
- NSGA-ii算法，一种基于拥挤度的非支配排序遗传算法(NSGA-ii algorithm, a non-dominated sorting genetic algorithm based on congestion degree)
NSGA-II算法C语言代码
- 基于NSGA-II算法原理，利用C语言实现了交叉、变异、以及非支配排序、拥挤度计算等算法模块。
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性
MATLAB人数统计系统[GUI界面，论文]
- 该课题为基于MATLAB的肤色的人数统计系统，以地铁车厢为实际背景，通过预测的方式，结合肤色统计人脸得到车厢人数，从而估计拥挤度，将结果反馈给车站里的视频，让乘客得知每节车厢的拥挤程度，从而合理分配车厢乘客，避免资源浪费和拥挤，本设计带有一个GUI交互界面。是一个人数统计类课题，该课题可以应用于教室人数统计，十字路口行人统计等等方面。(This topic is based on MATLAB skin color statistics system, with the subway car a
SSMOPSO code
- 形成策略被用来形成稳定的生态位，小生境/子种群被优化以并行地搜索和维护帕累托最优解。此外，还提出了一种自组织机制，以提高物种制定的效率和算法的性能。为了在决策空间和目标空间保持解决方案的多样性，SS-MOPSO采用了非主导排序方案和特殊拥挤距离技术。(In the proposed method, the speciation strategy is used to form stable niches and these niches/subpopulations are optimized