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TIchinese_A1837
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pid
- pid控制仿真,基于matlab的一个PID的程序，打开就可使用-pid control simulation, based on a PID matlab program, ready to use
超详细模糊控制仿真步骤
- 超详细模糊控制仿真步骤，手把手的叫你怎么从打开matlab的simulink来建立模糊控制框架并且仿真
基于Matlab先进PID控制仿真
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- 基于矢量控制的PI电流控制仿真，很基础，但是很好用(Vector control based PI current control simulation, very basic, but very easy to use)
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机器人神经网络自适应控制
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仿真程序-先进控制系统设计方法
- 滑膜变结构控制的MATLAB程序代码，适合滑膜控制研究人员(Synovial variable structure control MATLAB program code, suitable for synovial control researchers)
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（2）带转矩内环的转速、磁链闭环矢量控制仿真
- 带转矩内环的转速、磁链闭环矢量控制仿真 带转矩内环的转速、磁链闭环矢量控制仿真(Rotation speed and magnetic chain closed-loop vector control simulation with torque inner loop Rotation speed and magnetic chain closed-loop vector control simulation with torque inner loop)
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永磁同步电机直接转矩控制模型
- 绝对是论坛里面最优秀的pmsm_DTC仿真了 1.按照文件中的参考文献一步一个脚印搭建的永磁同步电机直接转矩控制模型，参数也经过本人一步一步调试过了，控制效果非常好，波形非常好。 2.参考文献也在文件中，良心之作。 模块也非常清晰，房子模块化非常分明，一个模块实现一个功能，非常适合你拿去做毕业设计，也非常适合新手学习。 3.采用dq轴的磁链模型，避免了积分器的使用，因此解决了磁链估算值中直流量的积分问题。该模型绝对正确，可完美在上面构造无传感器仿真，基
模型分块逼近的机器人RBF网络自适应控制
- 对于模型分块逼近的机器人RBF网络的自适应控制仿真程序(An Adaptive Control Simulation Program of Robot RBF Network for Model Blocking Approximation)
模糊PID控制器仿真研究_林浩
- 此文包含详细的PID控制原理，模糊PID控制，以及两者对比仿真结果，希望对大家有帮助。(This article includes the detailed PID control principle, fuzzy PID control, and the comparison of the two simulation results, hoping to help everyone.)
机电仿真系统
- 采用单片机和Unity3D连接，实现机械和控制一体化仿真。(Single chip microcomputer and Unity3D connection are adopted to realize mechanical and control integration simulation.)
异步电机基础仿真
- 异步电机矢量控制仿真，包含各种基础矢量控制仿真，包含速度环，电流环，励磁环等。(Asynchronous motor vector control simulation, including a variety of basic vector control simulation, including speed loop, current loop, excitation ring, etc.)
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- 利用simulink进行电机PI控制仿真(Simulation of motor PI control by using Simulink)
刘金琨智能控制(第3版)仿真程序
- 刘金琨 智能控制 第三版的matlab实例程序（实用版本）(Liu JInKun <Intelligent control> Third edition of the book program)
多无人机协同决策与控制仿真平台
- 为了提高车辆编队控制效果，本文在领航跟随者方法的基础上，针对系统内参数的不确定性和外界干扰问题，将自适应和鲁棒控制方法应用于车辆编队，并依据图论相关知识确定了编队层数最少的编队队形组织规则。(In order to improve the effectiveness of vehicle formation control, this paper applies adaptive and robust control methods to vehicle formation based on t