搜索资源列表
很不错的matlab程序
- 很不错的matlab程序．希望大家指正．有关中心线提取的．同时有很多其他的方法．-very good Matlab procedures. We hope this correction. Extraction of the centerline. Meanwhile there are many other ways.
MATlAB
- 应用MATlAB语言处理数字信号与数字图像，从书中提取出來的不分，对初学者来说很不国！
MatLab
- 车牌识别，很有用的啊。包括提取车牌和神经网络训练
matlab图像处理代码
- 用于matlab的图像处理，包括图像的增强，边缘提取，这是我在网上看到的一个程序，感觉对做图像处理的朋友应该很有用，一起分享吧
two
- 数字图象水印的嵌入及提取,MATLAB源程序,初学者的水平
matlab
- 一个matlab做的图象处理程序. P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数
FormantTracker(matlab)
- 共振峰的提取可用于语音识别技术
2121240
- ·程序，通过倒谱的计算能更好的提取 ·matlab代码，实现指纹图片的二值化、细化等功能 ·一款非常不错的国外图形图像处理软件源代码包，可执行 ·s3c2410的中文手册第1.2.3.6.8. ·用VC++实现数字图象的行变换，列变换，小波变换的 ·集成了CListBoxCn、CComboBoxCn ·关于linux下Pthread的使用教程，共有3个 ·实现多人聊天,一人做服务器,其它人做客户端,主要用 ·关于合成孔径雷达信号仿真中匹配滤波
test
- 关于汽车拍照的定位与提取matlab源代码
getfigdata
- 能提取matlab的figure文件的x,y轴数据 非常好用！ 网上收集的！
用Canny算子提取边缘9
- 用Canny算子提取边缘matlab-with Canny operator from the edge Matlab
matlab
- 一个开源的解剖结构提取程序 用的是区域生长算法及理论 代码在 www.itk.org 的itk包里
窄带信号提取
- 语音识别中的窄带信号提取函数，matlab版-Speech Recognition narrowband signal extraction function, Matlab version
svm
- 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract
基于MATLAB的储粮害虫图像处理方法
- 摘要：在对粮虫图像处理过程中，介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数，给出了图像处理与分析的技术实现, 边缘检测及轮廓提取, 通过形态学方法进行图像特征抽取与分析，达到了比较好的效果.-Abstract : In the right grain pest image processing, introduced the Matlab toolbox image processing functions, given image processing and analysis technolog
一个基于均值量化音频水印嵌入和提取的matlab程序
- 一个基于均值量化音频水印嵌入和提取的matlab程序
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
Matlab峰值检测
- 提取数据的峰值，进行数据处理
图像边缘检测与提取源代码
- 用matlab实现图像边缘识别并提取其特征
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- Version : 5.0 (New Version) 1- copy all files and directories to the MATLAB's work folder * In order to run the program you must have Image Processing and Neural Networks Toolboxes 2- find the file named "main.m" 3- Double click