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sxt_bd
- 这是没有考虑摄像头畸变的标定程序,这是其中的的主要程序段-This is not considered distorted camera calibration procedures, which is one of the main procedures
RealtimeImageLineExtractAlgorithmDemo
- 算法特点： (1)可检测低对比度直线(可根据感兴趣问题的边缘强度调整)； (2)编程接口简单，集成移植非常容易，算法可输出图像中每条直线的起点、终点、斜率等参数； (3)程序代码完全工程化设计，对320×240图像的处理速度可达15帧/秒； 测试方法： 在安装有USB CMOS摄像头的计算机上直接运行本程序即可看到实时检测直线的处理效果(采用不同颜色表示不同方向的直线)。 (可用于立体视觉、摄像机标定、人体运动分析、智能交通道路检测、工业生产监测等)
cvut_test
- 摄像头标定程序 1）image文件里保存着标定图片 2）calibdata.txt 保持标定图片的路径(根据实际设置) 3）在标定源文件中 calibration.cpp 根据不同的标定标规格需要设置的参数：-Camera calibration procedure 1) image files saved with the calibration image 2) calibdata.txt maintaining calibration image path (
biaoding
- 一个简答的摄像头标定程序 输出内参数 使用vs2008+opencv2.3.4-A short answer within camera calibration procedure output parameter vs2008+opencv2.3.4
Harris-corner-extraction
- Harris corner extraction matlab code，摄像头标定时采用的角点检测方法，用于提取角点像素坐标。-Harris corner extraction matlab code, camera calibration using corner detection method for extracting corner pixel coordinates.
opencv--calibration
- 基于opencv的标定程序。不带参数运行是直接摄像头标定，命令行带参数是由图像标定-opencv calibration, 2.4.8
qipange2
- 用于OPENCV等摄像头标定的棋盘格，，可以自由编辑word-OPENCV etc. for camera calibration checkerboard, you can freely edit word
camera_qt
- 摄像头标定，用棋盘格的方法标定，方法简单容易，效果也不错-Camera calibration, calibration using checkerboard method, the method is simple and easy, with good results
RoboticCar-master
- 小车寻找轨迹 采用python编写的智能小车，包含寻迹，摄像头标定等-smart car
SingleCameraCalibration
- OpenCV 单目摄像头标定程序 可直接读取标定图像-OpenCV single camera calibration routine can read calibration image directly
biaoding
- 一个关于摄像头标定的程序 鸟瞅转俯视图 包含C# 与 Matlab -A camera calibration procedure
calibration
- 只是个摄像头标定的程序，可以求出内参和外参-only calibration,to get the inside and outside celibration parameter
cameraCalibration
- 本程序用于摄像头标定，应用opencv库的函数来实现，对增强现实很有用-realize the camera calibration process
camero
- 粒子群算法 单目摄像头标定,根据图像中心的像素位置与其世界坐标系位置求解摄像头参数- Particle swarm algorithm of monocular camera calibration
camera-calibration
- 机器视觉，摄像头标定，采用棋盘标定摄像头参数-machine vision, camera calibration programme
old-3d-reconstruction-code-master
- 三维重建的一些常用算法，包括摄像头标定，双目匹配、计算视差、三维重建等常用的算法-Some commonly used three-dimensional reconstruction algorithms, including camera calibration, matching eyes, the parallax calculation, 3D reconstruction algorithm commonly used
IPM
- 能够将图像坐标转化为世界坐标，根据图像像素修改参数(Can transform image coordinates into world coordinates, and modify parameters according to image pixels.)
双目
- 采用双目摄像头进行图片的标定和测距。双目需要运行视差图，程序中也有所陈述，对这种方法算是进行稍微改进，d=bf/视差，显然bf为定值，虽然bf均为已知，但通过标定的方法感觉求出来不如直接计算精确。通过几组已知距离d和对应视差值的数据相乘得到bf的值(Binocular camera calibration and distance measurement.)
shuangmu
- 双目匹配计算视差，生成深度图。（前提是用自己标定好的摄像头拍的图片，导入内外参数然后进行立体匹配）(Binocular matching calculates parallax and generates depth map.(The premise is to take a picture with your own calibrated camera, import internal and external parameters, and then stereo matching))
DOUBLE_camera
- 该代码可以标定双目摄像头内外参，实现深度测距(The code can calibrate the internal and external parameters of binocular camera to achieve depth ranging)