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- 使用OpenCV对摄像头进行标定,可以学习参考-Using OpenCV on camera calibration, can learn the reference
fisheye-camera-master
- 两个视角180度的鱼眼摄像头组成全景取景器，图像拼接通过相机标定(The two angle, 180 degree fisheye camera consists of panoramic viewfinder, and the image stitching is calibrated by camera)
pvll-radian
- 使用OpenCV对摄像头进行标定,可以学习参考(Using OpenCV on camera calibration, can learn the reference)
samplecode
- 实现摄像头的图像标定，用于进行摄像头性能的优化调试。本部分为示例代码，需要自行开发使用。(Realize the camera image calibration, for the camera performance optimization debugging. This section is an example code that needs to be developed and used by itself.)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
virvualprocdures
- 使用OpenCV对摄像头进行标定,可以学习参考()
evocutiononline
- 使用OpenCV对摄像头进行标定,可以学习参考()