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v_svm
- 支持向量回归机的盲均衡算法，其中使用的是v算法-Support vector regression machines blind equalization algorithm, which uses the algorithm v
SVR
- SVR 支持向量回归机，这是SVM的一种拓展类型，可以有效的完成非线性拟合-SVR support vector regression, which is an expanding type of SVM, can effectively complete the nonlinear fitting
svr
- 一个支持向量回归机的应用！很适合初学者用来做预测！-A support vector regression machine application!Is suitable for beginners to make the forecast!
SVR
- 该文件是关于支持向量回归机的代码，其中包括数据预处理的信息。-The file is about support vector regression machine code, including data pretreatment of information.
1xy7z.ZIP
- 基于支持向量回归机的黄金价格短期预测Based on support vector regression and prediction of short-term price of gold-Based on support vector regression and prediction of short-term price of gold
LSSVR
- 最小二乘法和支持向量回归机相结合无线传感网络节点定位的源码.-The source of The least squares and support vector regression combining wireless sensor network node positioning .
Localization-based-on-LS-SVR-in-WSN
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题，提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR. -Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
CharlesLiSVR1.2
- 支持向量回归机工具箱。自编。带有GUI界面和使用教程。基于PCA降维和遗传算法寻优-Support vector regression toolbox. Self. With a GUI interface and tutorials. PCA dimensionality reduction based and genetic algorithm optimization
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
svm-EMD-decomposition
- 支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解-Support vector regression machine application in the treatment effect of HHT endpoint, after the continuation of the EMD decomposition
SVR_fix
- 基于支持向量回归机，预测股价（10天），可以根据自己的需要对参数和预测天数进行灵活调整-Based on support vector regression to predict the stock price (10 days), according to their needs and prediction of parameters for flexible adjustment of the number of days
LSSVR
- 基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法。-Based on least squares support vector regression machine wireless sensor networks targeting method
svrForEMD-
- 基于支持回归向量机的端点延拓程序解决EMD端点效应，包括向左延拓和向后延拓。-EMD solve end effect based on support vector machine regression endpoint extension programs, including the left rear extension and extension.
SensorPSO
- matlab源代码，采用粒子群优化算法和支持向量回归机用于传感器建模，代码完整，欢迎下载。-matlab source code, using particle swarm optimization and support vector regression for sensor modeling, code integrity, welcome to download.
SVMcgForRegress
- 支持向量回归机的参数选择程序，通过交叉验证选择惩罚参数、损失函数以及核函数-SVM parameter selection procedure
waveletsvm_longchuan
- 可以用于预测的小波分解下的支持向量回归机-wavelet svm for predict
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
LSSVM
- 最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析(Least squares-Support Vector Machine,Used for regression analysis of functions)