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SVKedperkment
- 一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统,(A complete with a graphical interface of the support vector machine (SVM) pattern recognition experiment system,)
SVM算法二分类
- 将支持向量机（SVM）用于模式识别，解决二分类问题，程序中包含训练集和测试集。(The support vector machine (SVM) is used for pattern recognition to solve the dichotomy problem, which includes training set and test set.)
libsvm-3.21
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to the support vector machine, is a common method of discrimination. In the field of machine learning, it is a supervised lear
73462685svm
- 关于matlab图像处理 识别 分类 神经网络 支持向量机(About MATLAB image processing, recognition, classification)
libsvm-3.17
- 支持向量机，用于模式识别的特征分类，基于MATLAB的工具包(Support vector machines are used for feature classification of pattern recognition, based on MATLAB Toolkit)
svmtutorial
- 支持向量机模式识别教程 教程首先介绍了VC维和结构风险最小化的概念。然后，我们描述线性可支持向量机（SVM）的可分离和不可分离的数据，通过一个不平凡的例子详细。我们描述了一个机械类比，并讨论当SVM解决方案是唯一的，当它们是全球性的。我们描述了如何实现支持向量机训练，并详细讨论了用于构造数据非线性的SVM解决方案的核心映射技术。(A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition)
svm
- 机器学习实战SVM源代码，支持向量机用以解决手写识别的问题。(Machine learning combat SVM source code)
unarq
- 支持向量机模式分类程序,可对两类模式进行分类识别()
KQSQH
- 一个毕业程序设计,是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类,主要利用的能量特征,()
PCA
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to support vector machines, which is a common discriminant method. In the field of machine learning, it is a supervised learni
323100
- 支持向量机模式分类程序,可对两类模式进行分类识别()
RSXYV
- 一个毕业程序设计,是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类,主要利用的能量特征,()
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(It is a common discriminant method. In machine learning, it is a supervised learning model, usually used for pattern recognition, classification and regression an
程序2
- 介绍的是关于提取小波特征以及支持向量机分类的编程，也就是特征提取识别分类。(Wavelet feature extraction and support vector machine classification)
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
SVM_GUI_3.1
- 支持向量机实现分类识别，带有图形用户界面，有测试数据以及具体使用说明。(Support vector machine realizes classification and recognition, with graphical user interface, test data and specific instructions.)
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to support vector machines, which is a common method of discrimination. In the field of machine learning, it is a supervised l
GA_SVM
- 遗传算法优化支持向量机算法,从而更好的提高识别率和预测率(GA-SVM implemented by MATLAB)
2016.10.04GSA_SVM
- 通过引力搜索算法，进行支持向量机参数优化。实现模式识别和趋势预测。(The parameters of support vector machine are optimized by gravitational search algorithm. Realize pattern recognition and trend prediction.)
PCA-SVM-face
- 使用MATLAB语言，基于主成分分析和支持向量机进行人脸识别(MATLAB face detection)