搜索资源列表
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
mpi_kmeans_
- 改进的k均值算法，可以加速运行时间，详见Using the Triangle Inequality to Accelerate k-Means
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
pso-clustering
- 基于粒子群的改进K均值聚类算法源代码。适用于MATLAB7.1。-Improved PSO-based K means clustering algorithm source code. For MATLAB7.1.
gaknn2008-12-08
- 本算法是实现基于KNN的基因遗传算法，是对KNN算法的改进，具有更好的分类效果。-gaKnn[Genetic Algorithm Optimized K Nearest Neighbor Classification framework] is a frameowork for KNN optimization with a genetic algorithm.
thf
- 改进的K均值聚类算法过两天我把论文一起传过来我的设计 还没交呢-Improved K-means clustering algorithm with two days I Chuan from paper design before I pay it
kmeans
- 一种改进的均值聚类算法，能很好的利用与图像分割技术-k-means cluster
k-means.zip
- K值聚类算法的c语言源程序，很容易理解，有待进一步改进,The K value clustering algorithm c language source code, it is easy to understand, needs to be further improved
Mykmeans
- 改进的K-means算法，速度快，输入是样本的特征向量和聚类类别数，每一行代表一个样本，每一列代表一个特征，输出聚类标签-Improved K-means algorithm, fast, is a sample of the input feature vectors and cluster number of categories, each row represents a sample, and each column represents a characteristic output
advance-_kmeans
- 一种改进的k均值聚类算法，在matlab平台上测试已经通过-An improved k-means clustering algorithm on matlab platform test has been passed.
K-means--based-on-PSO
- 基于粒子群算法的改进k均值算法比较研究 分类中心快速确定-Particle swarm optimization algorithm based on improved k-means algorithm
k-mean
- 简单的k_mean算法 对k均值算法学习很有帮助，也可以在此基础上学习改进算法-Simple algorithm for k-means algorithm k_mean very helpful, you can learn on the basis of improved algorithm
[emuch.net]K-means-multi-dimention
- 简易k-means聚类基础上的小改进，多维数据的聚类！-Simple small improvements based on k-means clustering, and clustering of multidimensional data!
K-Means
- K-MENAS算法是最简单的聚类算法，适合对于初学者的学习和改进使用-K-MENAS algorithm is a clustering algorithm is the most simple, suitable for beginners to learn and use improved
K-means-clutering-algorithm
- K均值算法，用于数据聚类，是一切数据聚类学习的基础，经常被后来学者学习和改进-K-means clubing algorithm
MultKmeans
- 改进的K-means聚类算法。用于处理空间聚类问题。-The improved K means clustering algorithm.To deal with spatial clustering problem.
alg
- 基改进的K-means聚类算法对已知初始聚类中心，对质心点进行求解，并考虑到不同点的权重问题。-Base Improved K-means clustering algorithm known initial cluster centers, centroid point is solved, taking into account the different points of the right to re-issue.
clustering-index
- 欢迎使用和评述此工具箱，您的意见是对我们工作的支持。 此工具适合于不同有效性指标的性能比较，改进代码用于不同的应用问题等等。 (1) NCT的内容 NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标，编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们 (2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容 主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H
ABC-K-means
- 基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法-喻金平-郑杰-梅宏标，matlab(K-means clustering algorithm based on improved artificial bee colony algorithm-Yu Jinping-Zheng Jie-Mei Hongbiao, matlab)