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MyApriori
- 使用Apriori算法进行关联规则挖掘，数据文本格式参阅例子文件夹-Association rule mining with Apriori
telecontrol
- C#开发的电力远动规约解析软件，主要功能如下 1) 丰富的远动规约库，可解析常见的远动通信规约，包括如下： 循环式远动规约(CDT)DL 451—91 DISA远动规约(/GDNR003-2002) 解析XT9702远动规约(Q/GDNR004-2002) 解析IEC60870-5-101远动规约 解析IEC60870-5-104运动规约 2) 强大的容差能力，支持各种格式的报文输入，方便快捷。 3) 支持
GDPmap-InfoVis
- 在数据可视化中，地图是很重要的一部分。因为在进行数据可视化时，很多情况会与地图有关联，如中国各省的人口多少，GDP多少等，都可以和地图联系在一起。 本次程序采用d3js通过地图的展示来实现数据的可视化。展示的数据为2015年前三季度中国各省市的GDP以及排名。-In data visualization, the map is a very important part. Because during data visualization, in many cases will be ass
Info-datamining
- 毕业设计的小软件。该软件可以导入指定目录名称的CSV文件，并且可以批量导入特定格式的doc文件数据作为数据源。由VC自带的表格控件对数据进行显示和简单的增删改查。最后，可以对数据进行关联运算得到其关联矩阵并以csv格式导出。-Graduation design of small software. The software can import CSV file and specify a directory with the name of the next batch of introduc
Ap
- 数据挖掘中关联规则挖掘算法-apriori，的Python实现，代码中有测试样本-Data mining association rule mining algorithm-apriori, implementation of Python code in a test sample
FPtree
- 数据挖掘中关联规则算法的FPtree算法的Python实现。FPtree算法比apriori算法更擅于处理大规模的数据-Data Mining Association Rules algorithm FPtree algorithm implemented in Python. FPtree algorithm apriori algorithm is more than adept at handling large data
Gray-relational-clustering-analysis
- 基于matlab的灰色关联聚类分析,可根据数据的逼近程度来分类-Based on Gray relational clustering matlab analysis, according to the degree of approximation to classify data
MatSAC_readdata
- matlab读取sac类地震数据的代码，文件夹下的函数是相互关联的 要放在一起使用-matlab code to read sac class seismic data folder functions are interrelated use to put together
apriori
- Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项之间的关系。 文件中为实现Apriori算法的matlab函数-Apriori algorithm in association rules is a basic algorithm. By Rakesh Agrawal and Ramakrishnan Srikant Dr
RTDS-MG-Simulation
- 选定 CIM 模型中的核心、电线、拓扑、量测等包中的相关类和关系作为构建配电网 GIS 数据模型的 CIM 子集，并对空 间数据交换模型进行了阐述。采用关系型数据库实现配电网 GIS 空间数据库的设计，将数据模型中的泛化、聚合和简单关联 映射为关系型数据库的表间引用关系。提出的数据模型存储方法避免了类间关联全部下落于叶节点类，降低了叶节点对象之 间关系的复杂度。通过对配电网 GIS 数据模型中的类进行适当扩展，为其添加数据维护操作和必要的属性扩展，进而生成数 据维护命令，使数据和关系维护变成类对
huduyuceMATLAB
- 灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。-Gray predicted by the degree of dissimilarity between the trends identification system facto
prsys-v1.0
- 北京和美妇儿医院 医患关系管理系统 v1.0主要是为了记录患者信息,及医生信息,以及之间的关联.本产品免费开源供所有使用.程序采用php+mysql形式. 医患关系管理系统功能: 1.患者信息模块 2.医生用户模块 3.导入数据模块 4.数据检索模块-Beijing women and children hospital and beauty the doctor-patient relationship management system V1.0 is mainly i
citySHOPmulti
- citySHOP是一款集CMS、网店、商品、系统，管理更加科学快速； 全新Jquery前端引擎； 智能缓存、图表化的数据分析，手机短信营销； 各种礼包设置、搭配购买、关联等进一步加强用户体验； 任何功能及设置都高度自定义； MVC架构模式，代码严禁、规范；-CitySHOP is a set of CMS, shop, commodity, system, management more scientific and rapid The new Jquery front
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- 用c语言实现数据挖掘中关联规则的算法的代码-the c code for data mining
mantisbt
- 4) 主页可发布项目相关新闻，方便信息传播； 5) 方便的缺陷关联功能，除重复缺陷外，每个缺陷都可以链接到其他相关缺陷； 6) 缺陷报告可打印或输出为CSV格式：支持可定制的报表输出，可定制用户输入域； 7) 有各种缺陷趋势图和柱状图，为项目状态分析提供依据，如果不能满足要求，可以把数据输出到Excel中进一步分析； 8) 流程定制不够方便，但该流程可满足一般的缺陷跟踪； 9) 可以实现与CVS集成：缺陷和CVS仓库中文件实现关联； 10) 可以对历史缺陷进行检索。
GM
- 灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。-Grey prediction is a system containing uncertainties method to pre
Prime14
- 数据挖掘中的关联算法FPtree在Java中的实现，能挖掘出数据集中的频繁模式-Data Mining association algorithm FP tree in Java to achieve, and can dig out the data set frequent pattern
UCenter_1.0.0_SC_UTF8
- 功能列表： 提供同步登录、退出、注册等相关接口，可以实现用户一个账号，在一处登录，全站通行。 提供短消息相关接口，可以实现用户在不同应用收发短消息。 提供 TAG 相关接口，可以实现通过关键词关联各应用的数据，如帖子、商品、视频，使数据多元化。 提供 Feed 相关接口，可以实现记录用户在各应用的行为，并且在 UChome 等应用显示。-The list of features: Provide synchronized login, exit, registration a
Call_Tra
- 用于通信运营商过网话务的行为分析，通过用户呼转行为的对象、时间、地点及相互的关联关系，判断用户离网的预警数据，支撑用户挽留行为。- For the behavior analysis of network traffic operator, through the object, time, place and mutual relationship of the user call forwarding behavior, judge the early warning data of the
yycms_v2.1.1
- 1、本系统使用模板程序分离技术，轻松修改模板。 2、使用active dll组件服务器组件技术 3、系统对任何页面提交的数据进行严格的格式验证，sql注入无从下手 4、文章的tag使用，使得相关联的文章浏览更方便 5、使用缓存技术，减少页面时间及服务器的负重 6、支持wap访问 7、支持多站多目录使用，各系统直接不相关联-1, the system uses the template program separation technology, easy to modif