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RTKLIB-rtklib_2.4.3
- 单点定位，ppp处理，采用伪距和载波多项进行编程定位处理(Single point positioning, PPP processing)
预处理.py
- 使用python对数据进行预处理后跑逻辑回归模型(Using Python to preprocess the data, run the logistic regression model.)
python数据分析教程
- 利用Python对各类数据分析算法进行编写，文档包括数据预处理方法，相关的分类和回归分析的算法理论及实践，以及一些实例应用分析。(Use Python to write various data analysis algorithms, including data preprocessing methods, algorithm theory and practice of related classification and regression analysis, and some app
stab_emu数据捕捉程序?
- 在cad中加载stab_emu.lsp文件，用于stab的前处理(Load stab_emu.lsp files in CAD for pre processing of stab.)
CloudViewer-master
- CloudViewer （点云可视化软件）是一款面向三维点云数据处理、点云开发专业人员及爱好者的三维点云可视化软件，该软件具备以下功能： 点云 IO。常见点云格式文件（如 ply, pcd 和 obj）的读取、保存、删除清空及可视化。 点云的基本操作。设置点云颜色，合并多个点云，点云格式转换等。 可视化的基本操作。设置视图窗口背景颜色，设置点云的可视化尺寸，设置坐标系的显示，设置视图方位（Main view, Left view, Top view），网格面片显示，网格线框显示
spectralmatrix_msc_sgolay
- 今日对光谱数据预处理中的MSC（多元散射校正）和SG（0阶、高阶）平滑进行了学习，参考书目是李志刚老师著的《光谱数据处理与定量分析技术》（原理介绍较为详细）并结合CSDN和联合开发网上下载的代码进行了简单的matlab编程。代码稍后上传，介绍详细，感兴趣的可以去看看。(Today, MSC (Multiple Scattering Correction) and SG (0th order, high order) smoothing in spectral data preprocessing
SVM做图片处理
- 使用SVM算法对CIFAR-10图片数据集进行分类，包括模型的训练，测试和参数的调优(Using SVM algorithm to classify CIFAR-10 image data sets, including model training, testing and parameter tuning)
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis" is about the use of Python d
DDMcompare
- 此代码为matlab处理多批次excel的范例，可用于多个相同数据格式excel批量处理，并生成可用于论文格式的matlab曲线图(This code is an example of multi-batch excel processing in matlab. It can be used for batch processing in multiple excel formats with the same data format, and can generate Matlab Grap
seismic anlysis
- 用于地震数据的处理，涉及segy文件的读取输出和相应的处理。
R Quant
- 《量化投资与R语言》本书资料，适合量化投资数据挖掘初学者(Information in this book<Quantitative investment and R language>)
加噪
- 此程序可用于地震数据处理，可加任意程度的随机噪声(Adding noise to seismic data)
大数据算法
- 这个是用PYTHON处理大数据时必备的重要算法，很重要！(This is a PYTHON processing of big data when the necessary important algorithm, very important!)
segymat-1.6
- 将segy格式地震数据导入到matlab(Importing Segy Format Seismic Data into Matlab)
读取sgy文件并成图
- 读取sgy格式数据，并利用wigb进行成图(Read sgy format data, and use wigb to map)
code
- 数据处理预测；时间序列；前期数据处理；后期GRU预测(Data processing prediction)
TBB 资料处理程序
- 用FORTRAN语言读取风云卫星的TBB数据(Reading TBB Data of Fengyun Satellite)
数据挖掘算法
- 常用数据挖掘算法介绍， 包括数据预处理，随机森林，SVM(Introduction of Common Data Mining Algorithms)
rosetta粗糙集软件及使用方法
- rosetta 粗糙集软件安装包及其使用方法，用于数据的约简。
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor