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Bus_data_Ana
- 自己开发的公交调查数据分析系统，能从时间、空间维度分析整个公交路网的时空分布特点。文档中包含试验数据的格式和使用要点。有需要的下。-Develop their own analysis of survey data bus system, from the time and space dimensions of the entire public transport network analysis of spatial and temporal distribution. Document
Desktop
- 1求矩阵中的 最大值 并返回所在的行数与列数。2判断一组数据满足什么分布，包括泊松分布、正态分布、卡方分布、T分布等。3 检验线性方程组 系数的输入是否有误。-1 find the maximum value and returns the matrix where the rows and columns. 2 to determine what set of data to meet the distribution, including Poisson, normal, chi-squar
Histogram-equalization
- 这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。-This method is usually used to increase the local contrast of many images, especially useful when the image contrast data very clos
LUHONGSHAN
- RDC物流信息发布网站定位 本平台是构建在已有的中国外运可口可乐物流信息系统上的第二层的网上信息发布网站。它面向的用户群是可口可乐公司高层、中国外运辽宁有限公司高层、以及可口可乐的客户，由于原由的物流信息系统是分布在ＲＤＣ的，这样就使总部想获得必要数据产生困难，因此中国外运公司在这样的前提下提出了构建ＲＤＣ物流信息发布网站的要求。通过本网上信息发布平台，使可口可乐公司了解货物运输状态，使中国外运辽宁有限公司了解各RDC的运输状况，并对其进行一定的管理参数的分析。使客户有一个向呈运单位进行信息
03
- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
Linux-programming-ideas
- 本书内容分为4个部分：linux程序设计基础部分、linux用户空间网络编程部分、linux内核网络编程部分以及综合案例部分。内容包含linux系统概述、linux编程环境、linux文件系统简介、linux下的进程和线程、tcp/ip协议族、应用层网络服务程序、tcp编程、主机信息获取、数据io复用、udp编程、高级套接字、套接字选项、原始套接字、服务器模型、ipv6、linux 内核网络部分结构及分布、netfilter框架内报文处理程；解释多重继承问题的难点，展示RTTI的实际使用，描述了
improved-RED
- 改进的RED算法是基于升半正态分布的自适应网络拥塞自适应控制算法，能够适应物联网复杂的网络环境变化，保持了队列长度的稳定性，在数据包丢弃概率的变化方面优于传统的RED算法。 -Improved RED algorithm can be adaptive according to network conditions, better TCP throughput and bandwidth
affiniyPropagation_afunctions
- 在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-In a limited area of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high preci
SuijiShu
- 采用C++编程实现服从二项分布的随机数据的产生。-Using C++ programming to obey binomial distribution of random data generation.
NetSimulator
- 本课题假设ti为广播基站数据包(单位数据包大小为512bits)的发布时刻，令发布时间间隔Xi = ti - ti-1 (i=0, 1, 2, …)，t0 = 0，则任意Xi满足负指数分布： p{Xi ≥ t} = p0(t) = , t ≥ 0 或者 p{Xi < t} = 1-p0(t) =1- , t ≥ 0 该负指数分布的广播包发布时间间隔的均值为1/λ。 假设处理一个数据包的时间为0.05s，令λ分别等于5Kbps和1Kbps时，在100s时间内，求出数据包的平均队长
sun
- 太阳黑子是人们最早发现也是人们最熟悉的一种太阳表面活动。因为太阳内部磁场发生变化，太阳黑子的数量并不是固定的，它会随着时间的变化而上下波动，每隔一定时间会达到一个最高点，这段时间就被称之为一个太阳黑子周期。太阳黑子的活动呈现周期性变化是由施瓦贝首次发现的。沃尔夫 (R.Wolfer)继而推算出11年的周期规律。实际上，太阳黑子的活动不仅呈11年的周期变化，还有海耳在研究太阳黑子磁场分布时发现的22年周期；格莱斯堡等人发现的80年周期以及蒙德极小期等。由于太阳黑子的活动规律极其复杂，时至今日科学家
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
hdf5-1.8.6-win32
- HDF是用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象文件格式。HDF是由美国国家超级计算应用中心（NCSA）创建的，以满足不同群体的科学家在不同工程项目领域之需要。HDF可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件。HDF被设计为： 自述性：对于一个HDF文件里的每一个数据对象，有关于该数据的综合信息（元数据）。在没有任何外部信息的情况下，HDF允许应用程序解释HDF文件的结构和内容。 通用性：许多数据类型都可以被嵌入在一个HDF文件里。例如，通过使用合适的HDF数据结构，符号
powerlaws_full_v0.0.9-2010-01-24
- 幂律分布的matlab工具箱，幂律的检验和数据序列的绘图。非常好用-Matlab Tool of Pow law distribution, determination and plot
Intel_IPP_basic_usage
- IPP“Intel Integrated Performance Primitives” （ Intel IPP ）是一套跨平台的软件函数库，他提供了广泛的多媒体功能：音频解码器（例如： H263 、 MPEG-4 ）、图像处理 (JPEG) 、信号处理、语音压缩（例如： G723 、 GSM 、 AMR ）和加密机制。“Intel IPP” 包含各种的函数，用于进行向量与图像处理、颜色转换、过滤、分屏、设置域值、变换，以及算术、统计、几何与图形运算。对于每个函数， “Intel IPP” 均支
noise-Spectrum-analysis
- 小波分析噪声信号数据的频谱，得到其频谱分布，辅助分析信号性质。-Wavelet analysis of the noise spectrum of the signal data, its spectral distribution, the auxiliary nature of the analytical signal.
ARCH
- 利用有限元编写的拱结构的计算程序，能进行各种拱结构的内力分析计算。读入基本数据：NSX、NSP、NLO 分别为竖向、水平集中力和力偶个数；M 求内力截面个数（负表示作内力图）；IC 左半跨上（水平、竖向和力偶）集中力个数；F矢高；L跨度；Q 均布荷载值 A、B 均布荷载左端离左支座的距离和分布长度；R 圆拱半径，悬链线拱时为Qc/r；-Internal force analysis using the finite element written in the arch structure
new
- 机器学习算法决策树是基于机器学习的数据挖掘技术,它形式简单,分类速度快,无需先验知识,对样本分布也无要求且由决策树表达的规则直观清晰。-machine learning decision Tree
communicatoon-based-on-SOCKET
- 基于IP传感器的监控软件能够对分布在网络上的作为独立节点的传感器进行数据采集、校准等操作，而在监控软件开发中，首先就要解决网络通信问题。本文以搭载了Linux操作系统的IP传感器(ARM核)作为下位机，在其上编程实现Socket通信的服务器端，提供Socket客户端的并发访问。以装有Windows的计算机作为上位机，在其 上编程实现Socket通信的客户端，实现对Socket服务器端的访问，解决了IP传感器网络监控平台的通信问题。 -The monitoring software based o
small-target-detection-
- 介绍了经典的时频分布和检测理论的同时，作者利用时频分布的方法，将一 维时间信号转化到二维的时频空间中，通过提取图像的特征来判决信号和杂波， 采用的数据是使用McMaster IPIX雷达，在加拿大东海岸附近测得的。实测数据 研究表明此方法可以得到很好的检测结果。 -In this paper,we first review the time-frequency analysis and time -frequency-based detection methods.