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基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
LyBBS
- LyBBS论坛系统主要是为了完成信息的发布与交流，采用基于JSP+Servlet+Action的MVC架构，采用Struts1.2标准，兼容于Java 2 Standard Edition 1.3、1.4和1.5(5.0)，兼容于Windows/Linux等多种操作系统平台，兼容于Tomcat/Resin/WebLogic/WebSphere等多种JSP服务器容器，兼容于MySQL /DB2/Oracle/MSSQL系列数据库。采用Model II 架构，前台JSP主要完成数据显示，Action
MATLAB 图像保密通信技术之Arnold变换
- 图像保密通信技术之Arnold变换 一、作业目的 1．利用Matlab实现数字图像Arnold变换的置乱及恢复。 2．深入学习通讯保密技术，进一步了解图像保密通讯技术。 3．向大家展示实现图像保密技术的方法和技术。 二、作业介绍 近年来，随着网络带宽和速度的极大提高，多媒体数据特别是数字图像的流传和使用越来越广。而人们对安全性和隐私的也愈发关注，
基于单片机的电动自行车速度与里程表设计
- 内容摘要：本系统由信号预处理电路、单片机at89c2051、系统化led显示模块、串口数据存储电路和系统软件组成。其中信号预处理电路包含信号放大、波形变换和波形整形。
NS2_awk_for_wire_and-wireless
- NS2下，自己测试的Trace分析脚本，包括将预处理数据，有线跟无线部分分离，吞吐量分析，能量分析等功能。-NS2, the Trace analysis of their test scr ipts, including pre-processing data, wired with the wireless part of the separation, throughput analysis, energy analysis and other functions.
SFMtoolsInstallDoc
- 文介绍了如何使用Bundler来根据图片得到相机参数以及一些空间点云数据，得到的数据将能够运用在3D重建中。利用Bundler可以得到较为稀疏的点云（point clouds）数据。如果需要得到更密集的点，可以使用Yasutaka Furukawa博士写的另外一个非常强大的软件包，称为PMVS2。一种比较常见的途径是使用Bundler来得到相机参数，然后使用Bundle2PMVS程序，将生成结果转换为PMVS2的输入，然后使用PMVS2来得到更密集的点云。另外，读者们可能会对另外一个同样由Fur
HDEDP3
- 用于对高密度源数据进行预处理，将其转换为INV反演数据格式和便于suffur成图的数据格式。-used for high-density source data pretreatment and convert it to INV inversion data formats and facilitate suffur mapping data formats.
03
- 本文首先介绍了图像搜索引擎系统的总体设计，分别介绍了数据下载模块、 预处理模块、图像分类模块、图像检索模块。在分析Spider系统的总体架构、运 行流程和重要组件的基础上，实现了普通爬虫和精确爬虫，分别针对不同的网页 进行数据下载。-This thesis describes the overall design of the image search engine firstly and describes the data download module、preprocess
cpp200
- 《C++应用编程200例 赫阿明著》源码 通过大量实例全面系统介绍了C++语言程序设计的基本概念和方法，主要内容包括：基本运算、数据类型、程序结构、函数、类与对象、预处理指令、文件处理、函数模板、类模板和STL的使用等。 通过实例讲解，使初学者能较快入门。-cpp 200
Feret 人脸库
- 经过裁剪预处理的人脸识别研究用FERET数据库（美国军方数据库），共有200个人，每个人7幅图像，包括图像和.mat数据，可以直接用于人脸识别实验。文件排列 良好 应用方便
weka-3-4-12
- weka全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化-full name is weka intelligent analysis environment Waikato (Waikato Environment for Knowledge Analysis), is an o
fes
- 前置系统简介1.02版本简介(Front End System)前置系统的任务是进行全网实时数据的采集和预处理，具体内容为：监视通道的 工作状态；规约转换；收集各RTU送来的信息；对该信息加工形成所要求的数字信息； 对信息进行识别、检错、纠错处理；与后台机通讯以及向RTU传送控制命令 。-System version 1.02 pre-brief introduction (Front End System) pre-mission system for the whole netw
MT
- 大地电磁magnetotelluric数据NLCG反演预处理及后处理-magnetotelluric data NLCG inversion pre- & post- processing
CPP123
- C/C++ 语言参考 基本C/C++ 预处理命令 操作符优先级 转义字符 ASCII码表 基本数据类型 关键字 标准 C 库: Standard C I/O Standard C String & Character Standard C Math Standard C Time & Date Standard C Memory Other standard C functions C++ C++ I/O
Deal_ply_matrix
- 读取ply三维数据时,可采用改程序对读取的矩阵数据进行的预处理,从而便于在matlab上直接使用数据.-Read ply three-dimensional data, the program can be used to change the matrix to read the data pre-processing, so as to facilitate the use of data directly in matlab.
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
weka-src
- 开发环境：eclipse WEKA是一个数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 -Development environment: eclipse WEKA is a data mining work platform, a collection of a lot to take on the task of data mining machine learning algorithms,
newstatana
- 对基因表达数据进行预处理的源程序，用来对基因进行聚类，采用均值为0，标准差为1-Pairs of gene expression data pre-processing of the source code used for gene clustering, using mean 0 and standard deviation of a
main
- 使用数据挖掘中提供的方法对数据进行预处理，C45算法选择主要属性-preprocess the data using the algorithms of data mining and select the important atributes using C45
stop_word
- 停用词库，四川大学机器智能实验室。用于文本数据挖掘的预处理。-Disable thesaurus, Sichuan University, Machine Intelligence Laboratory. Pre-processing for text data mining.