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LHY
- 文本统计与识别的代码 用到了聚类的算法 是统计课程的大作业
vsm
- 向量空间模型生成算法 文本挖掘的关键步骤就是对所给文档生成向量空间模型,然后对进行段落聚类-vsm generation algorithm text mining is a key step to the right documents generated by the vector space model, then right for paragraphs Clustering
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
optics_cos
- 基于余弦聚类的OPTICS聚类算法，能够用于文本聚类-This is the OPTICS clustering algorithm based on cosine distance which can be used in text clustering.
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- 主要针对行业应用中用户信息、文本聚类等方面的K-means算法应用，覆盖面广-Mainly for industrial applications, user information, text clustering, K-means algorithm is applied, the coverage of a wide range of
java_kmeans
- java实现kmeans算法，可以处理任意维度的向量。并将聚类结果写入文本。-The kmeans algorithm java, and can handle any dimension vector. And write text clustering results.
Cjulei
- 将文本文件中数据按照C均值聚类算法进行聚类-The text file data according to C-means clustering algorithm for clustering
AP-Cluster
- AP聚类算法的C++代码实现，其中数据是文本读入iris数据，P值选取欧式矩阵最小值。显示结果为聚类后结果-AP clustering algorithm C++ code, in which data is read into the text iris data, P values selected European matrix minimum. Showing results clustering results after
DataSets
- 文本聚类用到的数据集，国外人提供的用于聚类算法-dataset,EMforSoftKmeans dataset Binary_1 Binary_2
malletTest
- mallet测试代码， 非常优秀的自然语言处理工具包，基于Java编写，可以进行文本分类，聚类等功能，并且支持加入自定义的算法，其中有众多的ＡＰＩ接口，有着很好的研究和实用价值。-mallet test code, very good natural language processing toolkit based on Java, you can text classification, clustering and other functions, and supports adding
cluster
- python语言实现k-means算法和Fast Search And Find Of Density Peaks算法用于文本聚类，-python language implements k-means algorithm and Fast Search And Find Of Density Peaks for text clustering algorithm,
maxent-master
- 最大熵模型算法，用于统计学习，文本分类，文本聚类研究-The maximum entropy model algorithm for statistical learning, text classification, text clustering research
Votingkmeans
- 基于文本数据的投票k-means聚类融合算法的实现-Voting k-means clustering text-based data fusion algorithm implementation
kmeans
- k-means算法是文本聚类经典算法，也是数据挖掘十大经典算法之一。k-means算法Java实现。-k-means algorithm is a classical algorithm text clustering, data mining is one of the ten classic algorithms. k-means algorithm is implemented in Java.
julei
- TFIDF产生文本权重，在用K-means算法进行聚类。方法简单，可供相关人员参考继续深入学习-TFIDF generated text weights in with K-means clustering algorithm. The method is simple, the relevant officers for further study
cluster
- mahout的聚类算法，采用了路透社的预料文本，出自《mahout in action》一书。-Mahout clustering algorithm
Cluster_DBSCAN_txt
- DBSCAN算法；读取文本数据；聚类表示；简单快速-DBSCAN algorithm read text data clustering representation simple and fast
textcluster
- java版的k-means算法，实现文本聚类功能-the k-means algorithm in java
bow
- 一种机器学习的算法，用于统计语言模型，文本检索，分类和聚类的C语言源代码工具包-A Toolkit for Statistical Language Modeling, Text Retri , Classification and Clustering Bow (or libbow) is a library of C code useful for writing statistical text analysis, language modeling and information r
CBIR-system
- 随着计算机科技的发展，图像检索的应用也越来越成熟，根据检索性质可分为两类：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。本论文通过研究基于内容的图像检索中的几个核心算法，用于聚类分析的K-means算法，通过haar小波变换来提取图像底层视觉特征，以及使用F-范数理论来进行相似性度量，来设计一个离线的图像检索系统。(With the development of computer technology, the application of image retrieval is more and mo