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指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
yuyingfenxi
- 录制一段自己的语音信号，时间为10s左右，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号.-Record a voice signal their time was 10s or so, and the recorded signal is sampled draw sampled s
AdaptiveMedianFilter
- 在标准中值滤波的基础上，当处理每一个象素时，判断该象素是否是滤波窗口所覆盖下邻域象素的极大或者极小值。如果是，则采用正常的中值滤波处理该象素；如果不是，则不予处理。-On the basis of the standard median filter, whether the pixel is large or very small values of the filter window which is covered under the neighborhood pixel. If yes,
The-FIR-filter-design
- （附带有文档，文档中有方案，有程序有结果，设计完后对一段语音进行处理）给定滤波器的规一化性能指标（参考指标,实际中依据每个同学所叠加噪声情况而定）通带截止频率wp=0.25*pi。 采用窗函数法设计低通、高通、带通型FIR滤波器，对叠加噪声前后的语音信号进行滤波处理，绘出滤波器的频域响应，绘出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；在相同的性能指标下比较各方法的滤波效果，并从理论上进行分析-(With the document, document, program
circonv
- 圆卷积与线卷积在FIR中的实现，通过程序还开深刻理解两者间的差别和各自优劣。 1.圆卷积用在被截出的某段数据中，此时，长度应该定为和输入数据长度一致（一般输入数据大于hn的数），这时圆卷积结果相当于某段被截断出来的数据以非截断的方式经过滤波而得出的结果；线卷积用在各自独立的，离散的数据中，若截断数据也用线性卷积来计算，那么就相当与这部分数据是与源数据是独立的， 得出的结果时域两端会变长，但频谱基本上一样的。差别可以想象。 2.注意圆卷积最开始的输入数据的次序，构造矩阵时要注意。-Ci
10
- 1、给实验一所用的声音信号在100Hz、500Hz和900Hz处分别加上一个幅值为1的正弦噪声，并画出加噪前的声音信号时域曲线与频谱分布及加噪后信号的时域曲线与频谱分布； 2、设计三个IIR数字滤波器，分别滤除100Hz、500Hz和900Hz三个噪声信号； 3、画出滤波后声音信号的时域曲线与频谱分布； 4、画出滤波前与滤波后两信号的误差曲线。 -matlab sound signal plus noise denoising
GUI
- 1）选择一个语音信号作为分析对象，或录制一段语音信号； 2）对语音信号进行采样，画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图； 3）利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，使语音信号被污染，然后进行频谱分析； 4）设计用于处理该语音信号的数字滤波器，给出滤波器的性能指标，画出滤波器的频率响应； 5）对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行比较和分析； 6）回放各步骤的语音信号，给出相应处理程序及运行结果分析。-1) Select a voi
harmonic-and-harmonic--packet
- 共包含四个文件： hamo_packet.m 谐波小波包子程序，输入参数为原信号序列，采频，分解层数，返回三维数组，存储各层各频带分解结果； harmopacktest.m 检验上述子程序可行性的m文件； harmonic wavelet analysis.pdf Newland关于谐波小波的原始论文； 20130329谐波滤波.docx 内附matlab程序和分析结果。对电机电流信号做了谐波小波分解，分别从时域和频域构造谐波小波，结果显示，频域构造的小波光滑性稍差。-Conta
homework3
- 提出同一组数字低通技术指标；分别设计成IIR,FIR滤波器，输入同样信号进行滤波； 从滤波器输出的时域和频域、滤波器的阶次等比较两种滤波器。 通带边缘频率200Hz，阻带边缘频率300Hz,阻带衰减40dB,采样频率1kHz。-IIR FIR design using matlab
64QAM_baseband-system-transmitter
- 产生64QAM基带通信系统发射机：基带成型滤波采用3种方式（1）采用每个符号调制一个成型滤波函数，然后将各个函数进行时域叠加的方法； （2）采用信号与低通滤波器响应函数卷积的方法；（3） matlab自带的升余弦函数-Produce 64QAM baseband communication system transmitter: baseband shaping filter uses three ways (1) the use of a molding each symbol modul
matlab
- 1. 给一段原始的语音信号（可以是自己录制的一段语音），加上一频率为3.8kHz的高频余弦噪声和频率为3.6kHz的高频正弦噪声（幅度自己可以选择），用窗函数设计一滤波器（要求最小阻带衰减为50dB）对加噪后的语音信号进行滤波，画出滤波器的频率响应曲线，画出滤波前后的时域图和频谱图。 需要用到的函数： fir1 用窗函数设计FIR滤波器的函数 2. 用GUI设计一界面（如图1所示）完成如下功能： 1） 输入一语音信号，画出语音信号的时域图和频谱图； 2） 对语音信号加噪处理，
DSP
- MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数； 2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图； 3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应； 4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化； -
1
- 语音信号的延时和混响 1）利用Windows下的录音机或其他软件，录制一段自己的语音信号，时间控制在1s左右，并对录制的信号进行采样； 2）语音信号的频谱分析，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图； 3）将信号加入延时和混响，再分析其频谱，并与原始信号频谱进行比较； 4）设计几种特殊类型的滤波器：单回声滤波器，多重回声滤波器，全通结构的混响器，并画出滤波器的频域响应； 5）用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波； 6）分析得到信号的频谱，画出滤波后信号的时域波形和频谱
Wiener
- 实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step optimum wiener filter is obtai
Gauss-domain-time-frequency--
- s变换；广义s变换；高斯邻域；时频分析；滤波-s transformation generalized s transformation Gaussian neighborhood time-frequency analysis Filtering
IIR-digital-filter-design
- IIR数字滤波器设计及在FDM复用信号滤波中的应用 1．熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法； 2．掌握根据频谱图及滤波需求确定滤波器的指标参数的方法； 3．通过FDM复用信号数字滤波器的设计，掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法； 4．通过观察FDM复用信号滤波前后的时域及其频谱图，建立数字滤波的感性认识。-IIR digital filter design and the FDM multiplex signal filtering applicati
chenxu
- （1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围； （2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图； （3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图； （4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图； （5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比
信号与系统应用
- 信号与系统的应用，对同一个连续周期信号，选定不同采样间隔 s T 和信号截取长度 1 T ，获得离散 信号，使用DFT或FFT 进行频谱分析，画出频谱图，与理论计算的结果进行比 较，观察： （1）不同采样率 s T 对频率范围和混叠误差的影响； （2）不同采样长度 1 T （单周期采样和多周期采样）对频率分辨率的影响； （3）是否完整周期采样对泄漏误差的影响，多周期采样是否可以减小非完整周 期采样产生的泄漏误差。 以下信号中叠加了一个角频率为50 ? 的高频干扰信号，信号如下： 3 (
语音信号的采集与处理
- 1、语音信号的采集利用 Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1s内然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。 3、设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的性能指标； 给定滤波器的性能指标如下： （1）低通滤波器的性能指标：fb=1000Hz,fc