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4数模-模型与算法
- 数学建模中经常会用的模拟退火模型 模拟退火算法是用来求解最优化问题的算法。比如著名的TSP问题，函数最大值最小值问题等等(A simulated annealing model often used in mathematical modeling)
Nelder0.m、Opt_Nelder.m
- 算法程序分Nelder0.m和Opt-Nelder.m其中子程序Nelder0.m用于二维空间上的多边形最优化逼近.对于大于2维的情形,可以通过若干次二维迭代计算求出最优值.Opt-Nelder.m可求解若干维变量的最优化问题(The algorithm of Nelder0.m procedure and Opt-Nelder.m which is used for subroutine Nelder0.m approximation polygon optimization of two-d
《最优化理论与算法》－陈宝林
- 此书包含线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、整数规划和动态规划等。(This book includes linear programming, simplex method, duality theory, sensitivity analysis, transportation problem, interior point algorithm, nonlinear programming K-T condition, unc
第9章 非线性最小二乘优化问题
- 很好的优化分析matlab代码，可以对实验及问题研究进行最优化处理(Good optimization of matlab code can be optimized for experiment and problem research)
lm
- 最优化算法，使用信赖域法（LM）求解无约束问题。可以实现画出三维图像，通过修改初始点，得到迭代次数和函数值(Optimization algorithm, using LM method to solve unconstrained problems. Three dimensional images can be drawn, and the number of iterations and function values can be obtained by modifying the in
tokzv
- 算法的许多例子都是最优化问题 optimization problem,每个最优化问题都包含一组限制条件 c o n()
plvtformcwlculation
- 变尺度法求最优化问题的举例,我从别的地方看到的,觉得不错,大家也()
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- 模式提取算法,它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法,()
760807
- BASIC MULTIDIMENSIONAL GRADIENT METHODS,主要用于解决最优化问题()
99049134
- ONE-DIMENSIONAL_OPTIMIZATION,主要用于最优化方法的设计以及最优化问题的求解()
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- Quasi-Newton算法的demo程序,主要用于最优化算法的设计与最优化问题的求解()
ojalgo
- ojAlgo 是一个开源的Java类库，用于解决一些常用的数学问题以及线性代数和最优化问题。这里是修改了部分内容，便于在android平台上使用。我用其进行矩阵的运算，特别是Hermitian矩阵的特征值求解，常用的java库不方便用于求复数矩阵的特征值求解。（纯java平台运行可看原网站。）(ojAlgo is Open Source Java code to do mathematics, linear algebra and optimisation.I have modified par
cvx
- 求解最优化问题的matlab 工具 cvx，直接解压后运行 cvx_setup 即可(Matlab tool CVX for solving optimization problems, running cvx_setup after direct decompression)
smcg
- 共轭梯度法求解N*N对称正定方程组，将解方程组问题转化一个最优化问题。(The conjugate gradient method is used to solve the N*N symmetric positive definite equations, and the problem of solving the equation set is transformed into an optimization problem.)
牛顿
- 牛顿迭代法是解非线性方程组比较经典的方法； 拟牛顿法是为了解决求Jacobi矩阵时带来的困难，现已成为解决非线性方程组和最优化问题的最有效方法之一。(The Newton iterative method is a classic method for solving nonlinear equations. The quasi Newton method is one of the most effective methods for solving the nonlinear equat
ChangfengMa_Optimization_Matlab
- 最优化问题基于matlab平台上的例程，共34章例题(system identification reference code)
matlabjubing
- 本程序解决了matlab中fmincon最优化函数的非.m函数问题，程序中使用函数句柄，使用单个文件即可实现计算。包含基本的调用m函数方法程序、采用x(1)...x(6),带括号形式的句柄程序、采用定义的x1...x6多变量的句柄程序。程序可用于迭代过程中的最优化条件发生改变的情况。希望对大家有所帮助(This program solves the non.M function problem of the fmincon optimization function in MATLAB. In
遗传工具箱
- matlab遗传算法工具箱，压缩包，用于解决最优化问题(Matlab genetic algorithm toolbox)
wgoedule
- 模式提取算法,它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法,()
SQP方法
- 用sqp方法求最优化问题，改程序给出了SQP方法的详细matlab程序(Using the SQP method to aolve the optimation problem)