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StateEstimationModule
- 状态估计原始程序,本程序可以进行状态估计的计算利用最小加权二乘法计算WLS-primitive state estimation procedures, the procedures for the calculation of state estimation using weighted least two multiplication calculation WLS
DVHop
- 针对基于双曲线定位的DV-Hop算法中误差项的异方差性引起的定位误差大的问题，提出了一种基于加权双曲线定位的DV-Hop改进算法。算法分析了基于双曲线定位的DV-Hop算法模型中误差项的异方差性，用加权最小二乘法对异方差性进行纠正，对加权最小二乘法中的权值矩阵进行了推导并得到与跳数相关的最佳权值矩阵，使得误差项满足同方差性，所得估计值更加接近最佳线性无偏估计。仿真实验结果表明，所提算法在节点定位精度上较现有的基于双曲线定位的DV-Hop算法都有一定提高。(Aiming at the proble
lknguage
- mimo-ofdm系统基于梳状导频的信道估计,使用最小二乘法,线性内插,()
AZYJQCC
- MIMO-OFDM信道估计,用于最小二乘法和线性最小均方估计方法的性能比较()
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- mimo-ofdm系统基于梳状导频的信道估计,使用最小二乘法,线性内插,()
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- MIMO-OFDM信道估计,用于最小二乘法和线性最小均方估计方法的性能比较()
xommunlcation
- mimo-ofdm系统基于梳状导频的信道估计,使用最小二乘法,线性内插,(Mimo-ofdm system based on comb pilot channel estimation, using the least square method, linear interpolation,)
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c