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Adaboost_guy
- Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法，由于它在目标识别上的成功应用，至使被广泛的工程技术人员所熟知，这里提供一个辅助自学的工程案例，读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的！
TextCat
- knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.
dragontool_src
- dragontoolkit用于机器学习，知识挖掘
knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
Id3
- id3算法的java实现，《机器学习及java实现》一书里面的
NaiveBayes
- 朴素贝叶斯分类算法，《机器学习及java实现里面的》
NaiveBayesSimple
- 朴素贝叶斯分类算法2，《机器学习及java实现里面的》
Bagging
- 分类算法，采用bagging方法来选择训练集，《机器学习及java实现》里面的
AttributeSelectedClassifier
- 分类的属性选择算法，《机器学习及java实现里面的》
SVM
- 这是一个讲解机器学习与SVM的课件，讲的深入浅出，非常不错。
abcsearch
- 文献检索,资料介绍,机器人,人工智能，机器学习等方面的资料
spider
- 马克斯普朗克提供的机器学习程序包，主要是matlab代码，另外也调用了大量的weka代码和libsvm代码
em_gm
- EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
libsvm
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于世，libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。
genetic_algorithm
- 提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.
ai_materials
- hop lee的人工智能讲义，主要内容有 lisp语言简介 机器推理 问题求解 知识表示 机器学习 神经网络简介 遗传算法
chucaoji
- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；
textclassifer
- 一个小的嵌入式机器学习程序 基于weka的机器学习算法程序的应用实例
jqxx
- 本书介绍机器学习的基本只是，由浅到深讲解了各种机器学习算法，是一本非常使用的书。
Spider_Matlab
- matlab中面向对象的机器学习toolbox,安装方便，包含基本上所有经典的机器学习方法和使用说明