搜索资源列表
KD_tree
- 用于多节点创建的KD树创建，实现数据划分-KD tree is used to create a multi-node created, data division.
ER
- 二叉树的先序中序后序递归以及非递归遍历，二叉树的叶子节点等功能-Preorder in sequence after sequence of recursive and non-recursive traversal of a binary tree, the binary tree leaf nodes and other functions
Java-binary-tree
- 用Java编写的二叉树的数据结构，包括二叉树的每个节点的值，以及各子树的指针。 -Written in Java binary tree data structure, including the value of each node of a binary tree, and each sub-tree pointer.
classify
- 改程序可实现对一个树状结构的判断，包括多父节点、子节点等的判断-Reform program can achieve a tree structure of the judgments, including multi-parent node, child nodes, etc. to determine
ghfsh
- 1由先序序列确定根节点（即第一个字母）2按根节点把中序序列分为两段，前面是左子树，后面的是右子树后面的步骤就基本是前面两步的重复 -1 determined by the sequence of the first order root (ie the first letter) 2 sequence at the root node in the sequence to be divided into two sections, in front of the left subtree, ri
hefuman
- 赫夫曼树：试构造一棵有n个叶子结点的二叉树，每个叶子节点带权为wi，则期中带权路径wpl的最小的二叉树-Huffman Tree: test construct an n-leaf nodes are the binary tree, each leaf node with a right to wi, then the period of the right path with the smallest binary tree wpl
print_all_ancestors
- 对于一颗普通的二叉树和一个节点key，找出该节点的所有祖先节点。-For an ordinary binary tree and a node key, to find all ancestors of this node.
preorder_tree_stack
- 二叉树非递归先序遍历，使用栈 一直往左走 root->left->left->left…->null， 由于是先序遍历，因此一遇到节点，便需要立即访问； 由于一直走到最左边后，需要逐步返回到父节点访问右节点， 因此必须有一个措施能够对节点序列回溯。 有两个办法： 1.用栈记忆：在访问途中将依次遇到的节点保存下来。由于节点出现次序与恢复次序是反序的，因此是一个先进后出结构，需要用栈。 2.节点增加指向父节点的指针：通过指向父节点的指针来回溯
biSearchTree_to_sortedList
- 输入一棵二分查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 二分查找树：root，每个节点：data、small pointer、large pointer 转换成排序的双向链表后small pointer应该指向前一个元素，larger pointer指向后一个元素-Enter a binary search tree, the two yuan search tree into a sort of two-way linked li
BinarySearchTree
- 二叉搜索树的实现，可以向树里添加节点，查询节点是否存在，也可以按顺序打印出来所有的节点。-Implement binary search tree, the tree nodes may be added to the query whether there is a node, you can also print out the order of all nodes.
HuffmanTree-Shortest-Path
- 赫夫曼树的建造过程，以及最短路径算法，有关键步奏的注释，需输入节点数据以及邻接矩阵的内容，注意看主函数-Huffman tree construction process, as well as the shortest path algorithm, the key step-outs comments, data and content needs input node adjacency matrix, note the main function
Tree
- 包括二叉树的建立、遍历、节点的删除以及纵向打印二叉树-Binary tree
SerializeBinaryTreeAndReconstruct
- 将二叉树序列化 并且重建，序列化时用#代替叶子节点的空孩子节点，详细地写满了注释。-Serialize Binary Tree And Reconstruct
sort
- 基数排序 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。 快速排序 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是
treeDemo
- 实现树展示功能测试，包括节点的查询操作和加载操作，非常方便使用-Realize the tree display function test, including node query operation and load operation, very convenient use tree display function test, including node query operation and load operation, very convenient use
sxjdsxk
- 树形节点属性框控件，可以改变其图标，选中树窗口中的结点后, 可以在属性窗口修改其属性.-Tree node property box control, you can change its icon, the node in the tree window, you can modify its properties in the properties window.
TreeControl
- 树控件，插入节点，删除节点，修改节点，支持复选框-tree control make the tree control successful,insert tree,remove point,
ID3
- ID3算法流程如下： 1.如果节点的所有类标号相同，停止分裂； 2.如果没有feature可供分裂，根据多数表决确定该节点的类标号，并停止分裂； 3.选择最佳分裂的feature，根据选择feature的值逐一进行分裂；递归地构造决策树。-ID3 algorithm process is as follows: 1. If the node is the same for all class label, stop dividing 2. If there is no featur
BTree
- 二叉树的各种操作，功能有：树的建立、删除； 先序、后序、中序、层次遍历； 节点的查找，节点的插入； 兄弟的查找，父节点的查找； 计算树的深度、叶子数、节点数； 树的拷贝； 判断两个树是否相等； 判断是否是满树、完全树；-Binary tree of various operations, functions: the establishment of the tree, delete the first sequence,
1
- C++二叉树的操作，包活遍历叶子节点的统计。深度统计-The operation of the binary tree, c++ package live traversal leaf nodes of the statistics.The depth of the statistics