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解决两个小问题的matlab代码
- matlab解决蒲丰投针和一个小概率问题
能量检测Rayleigh衰落信道仿真
- 在给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号）然后通过不同信道，如AWGN，Rayleigh等等，再根据给定的平均SNR叠加高斯噪声， 再进行能量检测，对叠加信号求功率累积并对噪声功率进行归一化，然后由Pf反推一个检测门限Th，将累积功率与门限比较，求超过门限次数即为检测概率。由此进行Monte-Carlo仿真画出Pm-Pf曲线，并与理论曲线进行比较。
Energy—dection
- 仿真思路：以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， %在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测， %对叠加信号求功率累积并对噪声功率进行归一化，然后由Pf反推一个检测门限Th，将归一化累积功率与门限比较，求超过门限次数即为检测概率。 %由此进行Monte-Carlo仿真画出Pm-Pf曲线，并与Digham给出的ROC理论曲线进行比较
基于样本间隔的非参数盲源分离算法程序
- 通过样本间隔估计概率密度函数，代入评价函数，形成非参数盲源分离算法，可以分离超高斯，亚高斯，高斯等的混合信号，分离效果好，速度快！
概率熵程序
- shannon and non-extensive entropy程序
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
协同能量检测法仿真程序
- 单节点与协作能量检测性能的ROC曲线，出两个图，一个是虚警概率和漏检概率的比较，一个是检测概率和漏检概率的比较
MAP
- 最大后验概率
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
matlab的元胞自动机程序的源代码
- matlab的元胞自动机程序的源代码,胞自动机程序状态演化规则 ①如果一个元胞的状态是0,则当它有状态为1的邻元时,该元胞的状态以概率a×b变为1,并且当它的临域中状态为1的邻元越多,其状态转变为1的概率越大 ②如果一个元胞的状态是1,则该元胞的状态保持不变。初始传播者位于中心单元格25×25处 取50×50的网格，临域为Moore型，经过50个仿真时钟,知识传播结果的模拟图 ,matlab Cellular Automata procedure source code, cellula
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
PACKMANAGEMENTSYS 停车场管理系统
- 1) 实验内容简介： 设停车场是一个可以放n辆车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按照到达时间的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先达到的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内已经停满n辆车，则后来的车辆只能在门外的便道上等候，一旦有车开走，则排在便道上的第一辆车可以进入；当停车场内某辆车要离开时，在它之后进入车场的车辆必须先退出车场为它让路，待该车辆开出大门外，其它车辆再按原次序进入车场，每辆停放在车场的车，在它离开的时候必须按它停留的时间长短缴纳费用。试为停车场
work.rar
- Matlab实现： Erlang B model(M/M/n/n)与 Erlang C model排队系统的模拟，并画出阻塞概率(P)与负载(A=lamda/miu in Erlang)的关系图。用法：运行RunMe,Matlab achieve: Erlang B model (M/M/n/n) and the Erlang C model simulation queuing system, and draw blocking probability (P) and load (A = la
chi2.rar
- chi2实验(序列)是基于概率统计的连续属性离散化方法,chi2 experiment (sequence) is based on probability and statistics methods Discretization of Continuous Attributes
RFID_aiti_collion.rar
- 提出了一个在 RFID系统中改进的防冲突算法 ,该算法基于 Aloha算法并结合了二叉树算法。当有大量 标签同时需要识别时 ,首先通过对标签上一轮的碰撞情况来估计待识别的标签数 ,然后对标签进行分类或改变帧的 大小来降低标签发生碰撞的概率 ,从而提高识别的效率。,A in the RFID system to improve the anti-collision algorithm based on the Aloha algorithm and a combination of binar
libsvm-2.88.rar
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ