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中文版SQL Server2000开发与管理应用实例
- 第 1 章 安装和配置SQL Server 1 1.1 SQL Server的版本和版本选择 1 1.2 安装SQL Server的常见问题 3 1.3 如何理解实例 5 1.4 如何实现无值守安装 5 1.5 Desktop Engine 9 1.5.1 MSDE 2000概述 9 1.5.2 获取MSDE 2000 9 1.5.3 安装MSDE 2000 10 1.5.4 管理MSDE 2000 11 1.5.5 支持的并发用户数和数据库容量 12 1.6 SQL Se
Cs-K系相图计算
- Cs-K系相图计算,在材料科学研究中，温度场的计算，各种材料的加工、成型过程中与加热、冷却等传热过程有着密切的联系，所以利用计算机解决传热问题是极为有力的。用计算机进行材料相图计算与十分便利。相图是描述相平衡系统的重要几何图形，通过相图可以获得某些热力学资料；反之通过热力学数据可以建立一定的模型，从而计算和绘制相图。相图计算即CALPHAD法, 是一门介于热力学，相平衡和计算机科学之间的交叉分支学科，其实质是相图和热力学的计算机耦合。它是在一定的热力学模型基础上，用计算机对体系的不同来源的热力学
基于实数编码遗传算法的投影寻踪Matlab代码
- 这是用Matlab编写的基于实数编码遗传算法的投影寻踪模型，已经检验通过，大家可以根据需要修改遗传算法的交叉、变异算子。
MATLAB 数值计算
- 科研和工程计算可分为数值计算和符号计算两类。数值计算具有适应性强、应用广泛的优点。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力而称雄世界。随着科研领域、工程实践的数字化进程的深入，具有数字化本质的数值计算显得愈益重要。 今天计算机几乎已经普及到每个从事工程和科研的从业人员，普及到每个正在接受理工科培养的学生。计算机软硬件的普及使人们拥有了前所未有的计算潜能，激发了人们质疑旧方法尝试新算法的欲望，鼓舞了人们用新计算能力试探解决实际问题的雄心。 本章内容显著不同于常见的数值计算教科书。本章的讨论围绕
DirectX_BillBoard
- DirectX 广告版模型的源代码，包含广告版模型和十字交叉纹理，注释清晰-DirectX advertising source code version of the model, including the advertising version of the model and cross texture, clear notes
BillBoard
- 广告版技术，十字交叉纹理，树木模型，vc下开发directx -Advertising technology that criss-cross texture, tree model, vc developed directx
Voltage_Decouple
- 矢量控制解耦模型比较仿真，主要包括反馈解耦，前匮解耦，和交叉解耦三种模式。-Simulation of vector control decoupling model comparison
MATLAB2
- 数据资料是数学模型与实际问题接轨的重要途径和手段，有时还可以直接从数据资料中发现规 律组建模型。数据分析和处理是统计学研究的主要内容，也是计算数学的工作领域，近年来随 着计算机科学的发展，对“海量”数据的分析形成了一门新的交叉学科“数据挖掘”。这一章仅 介绍用统计学的最小二乘法构造拟合数据模型，以及用计算数学的函数插值方法处理数据解决 实际问题。-Is a mathematical model of data integration an important practical
xinxihec
- 数据挖掘和知识发现（Data Mining and Knowledge Discovery，DMKD）技术就是在这样的背景下产生的，是在数据库技术、机器学习、人工智能、统计分析、模型逻辑、人工神经网络和专家系统等基础上发展起来的新兴交叉科学，是继网络之后的又一个技术热点。如果将数据库中的大量数据比喻为矿床，则DMKD技术就是从这矿床中挖掘知识的“金块”的工具。由于其诱人的前景和巨大的难道，使得DMKD成为计算机信息处理领域的研究热点和前沿技术。-Data Mining and Knowledge
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
ArteryReco
- 定性与定量地描述冠状动脉血管，很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果，对此，提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构．实现过程中，首先通过图像预处理获得血管初始特征，然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度；在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后，通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构．该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果，对实际图像的结构识别平均正确率达到92 。-Qualitative and quantitati
Genetic-Algorithms
- 这是一个简单的ＧＡ源代码，该系统使用比率选择、精华模型、单点交叉和均与变异-This is a simple GA source code, the system uses the rate selection, the essence of model, and both single-point crossover and mutation
Time-SeriesModelforWirelessFadingChannelsinisotrop
- 这篇文章为随即和非随机的散射环境中造成的信封衰落提供了一个AR模型。它展示了至少需要一个二阶AR过程去建立一个伏在接收信封内在的阻尼正弦自动/交叉相关函数的模型。通过对模拟值的比较得到使用模型可以得到与理论值近似的值。模型基于的仿真过程被用来与JACK仿真器在随机分散事件中作比较。-his work presents an autoregressive (AR) model for fading envelope influenced by isotropic and
HSOGA
- 《求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法》一文的源码，见软件学报2010年第6期的文章。该代码中的自适应正交叉遗传算子有极强的搜索能力，特别适合高维工程函数模型的优化，如机器人多自由度的数学模型优化。虽然本人虽已不从事什么学术上的研究，但若你借鉴了其中的代码或者思想，请把该文献加入到你的参考文件中，谢谢。-" Global Optimization Problem with adaptive orthogonal genetic algorithm," a source te
GA.ZIP
- 这是另一个采用FORTRAN语言编写的遗传算法的源程序，包括很多交叉和变异模型。-This is another use of FORTRAN language source of genetic algorithms, including a lot of crossover and mutation model.
dea-in-matlab
- 这是基于matlab的dea程序，包括交叉对抗型模型-Procedures based on matlab' s dea
emluator-design
- 本文首先分析了软件调试技术的两种调试模型和硬件调试技术的几种调试方式，并对软硬件调试的优缺点进行了对比分析。然后具体研究了仿真开发平台IshIl框架，仿真运行机制和调试系统的工作流程。最后设计并实现了一种基于仿真开发平台的调试系统。它包含仿真交叉调试和软件OcD调试，提供友好的调试界面，使用统一的调试命令接口，可扩展支持多种调试通信协议和不同协议的调试器。仿真交叉调试子系统根据程序有无操作系统支持，提出了两种调试模型。宿主机端封装GDB调试器为核心，目标机端的调试代理与仿真运行环境管理器协作完成
olstest
- 多元回归是指一个因变量(预报对象),多个自变量(预报因子)的回归模型.基本方法是根据各变量值算出交叉乘积和Si。并利用c#实现-Multiple regression is a dependent variable (forecast object), a number of independent variables (predictors) of the regression model. The basic method is based on the calculated value o
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
yichuansuanfaC
- 遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心. 具体分成五部,其中每步就是程序实现过程: 参数编码(实际问题编码到遗传基因),初始群体设定(祖先),适应度函数的设计(生存选择),遗传操作设计(遗传+变异),控制参数设计(交叉率0.2-0.99,变异率0.001-0.1). -Genetic algorithms are simulated Darwinian natural selection of genetic sel