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Map-matching-model-at-complex-roads
- 车辆导航离不开导航电子地图，地图匹配方法是连接卫星定位信息与导航电子地图的桥梁，即通过一定 的算法，根据定位信息，在导航电子地图上确定出车辆当前所行驶的道路，并在地图上实时准确地显示车辆 的位置［1］． 一套匹配准确率高、实时性好、易于工程实现的地图匹配算法是优秀车载导航产品的重要保 障［2 － 3］． 目前，大多数导航产品仅采用独立的GPS 定位方式，地图匹配方法也大部分采用基于点的投影算法， 算法简单，没有将道路的网络特征考虑进来，特别在面对复杂道路时，容易出现匹配错误，造成
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
skhn
- 基于MATLAB的交叉耦合帐篷映射格子模型，并生成简单的二元混沌图-MATLAB-based cross-coupled tent map lattice model, and generate simple binary chaotic Figure
matlab-AG
- 建立了带硬时间窗车辆路线问题的数学模型，并应用matlab软件检验了其正确性。设计了用遗传算法求解该数学模型的算法思路，即采用自然数编码的方法使得交叉和变异操作得以更加简便的进行-based on GA solve the mutil-objects problem with the help of time window
wenhuamyl
- 文华财经交叉型模型示范模型 注意CROSS( ,)的使用,将穿越作为交易条件。 这些示范模型,目的在于让大家通过这些举例来学习 如何编写模型，文华不保证模型的盈利效果，也不对这 些模型的交易结果负责。 程序化交易的基石是个性化，就是每一个投资者（ 或机构）根据自己的投资经验和智慧，编写自己的模型， 然后进行电脑自动交易。交易模型的真正价值在于投资 者的投资经验和智慧。 举例来说：文华提供的只是纸墨，但是一张画的价 值却完全取决于画家的画工。-C
ruqinjiance-svm
- matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p
the-maximum-likelihood-estimate
- 1、 极大似然估计 尝试用0~24阶多项式拟合，并用5折交叉验证选择最佳模型（多项式阶数及其系数，给出类似课件中的图），并画出最佳模型的拟合效果图（类似图1，蓝色点为训练样本、红色点为测试样本、绿色线为模型预测），给出该模型的测试误差。 2、 岭回归 多项式阶数为24，正则系数λ的取值范围为exp(-19)到exp(20)，采用并用5折交叉验证选择最佳模型。实验结果要求同1。 -1, the maximum likelihood estimate of 0 to 24 try-o
m
- 模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法，即云发生器，进行定性概念和定量表示之间的不确定转换，它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。-Model is based on a specific algorithm of fuzzy set theory and probability theory on cross-permeable structure, namely cloud generator, be uncertain conversio
latpart
- Latin-partition主要是一种交叉验证方法，由professor Peter及其课题组开发，用于模型的稳定性和有效性验证评价,，可以作为自助多次重复划分校正集和验证集，避免重复随机数据集建模所产生的不可靠性。-Latin-partition is primarily a cross-validation method, professor Peter and developed by the Task Force for the stability and validity evalu
PLSR-in-Matlab
- 本文章详细介绍了PLSR片最小二乘回归的原理，以及如何用matlab源代码实现PLSR建立回归模型，以及交叉检验，得到最优模型。-This article describes in detail the principle of least squares regression PLSR piece, and how to use matlab source code PLSR regression model, and cross-examination, the optimal model.
ant-colony-optimization-algorithm
- 建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型，运用蚁群算法解决物流配送路径 优化问题，并将遗传算法的复制、交叉、变异等遗传算子引入蚁群算法，同时改进信息素的 更新方式、客户点选择策略，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。经过多次实验和计算 ，证明了用改进的蚁群算法优化物流配送线路，可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最 优解。-A mathematical model with the constraints of logistics and distribution issues,
tsp
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法 遗传算法的基本运算过程如下： a)初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体
545707614_4_hmm
- HMM模型的参数学习，利用的是Baumwelch方法，进行交叉迭代-HMM model parameter learning, the use of the Baumwelch way cross iteration
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
66409771gcv
- 广义的交叉验证程序, 对模型进行参数优化-Generalized cross-validation procedure, the model parameter optimization
cross-validation
- 交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR 、PLS 回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都被预报了一次而且仅被预报一次。把每个样本的预报误差平方加和，称为PRESS(predicted Error Sum of Squares)-Cross-validation, sometimes called rotation estim
SVM
- 交叉验证法寻优的支持向量机突水预测模型，带突水原始数据库-Support vector machine prediction model of water inrush optimization of cross-validation with water inrush original
LS-SVMh
- LS-SVMh回归测试程序代码，包括模型参数、交叉验证优化参数、回归预测-Regression test code template，Including model parameters, cross validation optimization parameters, regression prediction
K-fold-crossvalidate
- 神经网络的K折交叉验证用于模型选择和测试数据验证-crossvalidate of ANN