搜索资源列表
lunwen
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检 测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征 由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训 练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精 度.另
Topology-Chain-Model
- 基于GIS 数据库中线线空间冲突检测的需求,分析了线目标间空间关系精细化描述和计 算模型. 采用GIS 空间关系理论,利用分解组合的思想,将拓扑不变量归结为局部拓扑关系及次 序,并提出了一种将线线拓扑关系与序关系、度量关系集成描述的拓扑链模型. 结果表明:该模型 可以集成描述线目标间局部详细的拓扑关系、左右关系及相交角度、交点数量、交点距离、相交区 域面积等度量关系,可以满足GIS 数据库中的线目标间空间冲突检测的需求.-To meet the demands for detec
face
- 人脸检测，matlab开发，模型匹配，肤色识别，特征提取等。-face detective
UWB
- 基于概率模型超宽带信号压缩检测算法.该理论指出了将模拟信号直接采样压缩为数字形式的有效途径，具有直接信息采样特性。-Detection algorithm based on the probabilistic model of ultra-wideband signal compression. The theory suggests that the direct sampling of the analog signal to compressed digital form effectiv
Lattice-reduction-aideddetection
- 针对多输入多输出空间相关信道环境,提出了一种基于格规约理论的最小均方误差检测算法.该算法考虑了空间相关性的影响,利用复数Lenstra-Lenstra-Lovász格规约算法克服了传统的线性最小均方误差检测器分集阶数随相关系数增加而减小的缺点,使检测到的信号在高信噪比下可以达到比传统算法低个数量级的误码率.理论分析与仿真结果表明,在信道为Kronecker相关平坦衰落模型下,接收端采用最小均方误差信道估计,发射端采用QPSK调制未使用信道编码,当比特信噪比大于18dB时,基于格规约理论的最小均方
ActiveModels_version7
- asm模型，用于手势检测识别，matlab 代码，适合初学者应用。-active shape model hand gesture recognition
YCbCrGauaaModel
- 利用基于YCbCr空间的高斯模型建立背景，并实时更新，通过背景差分法检测出道路中的运动车辆目标，效果较好。-Gaussian model based on the YCbCr space is used to establish the background, updating in real time. Then background subtraction method is used to detect the target of the movement of vehicles in
cppbgfg_gaussmix2
- 背景建模方法之高斯混合模型，使用到MOG2。算法快，并且可以进行阴影检测。遍历性：对每一个像素进行建模。作者为Z.Zivkovic-The algorithm similar to the standard Stauffer&Grimson algorithm with additional selection of the number of the Gaussian components based on: "Recursive unsupervised learning of fini
Sobel
- 摘要:本算法是在经典 Sobel算子基础上 ,结合汽车本身的实际情况 ,增加了 6个方向模板 ,同时利用基于 L范数的各同性扩散去噪模型消除噪声 ,最终得出汽车轮廓图。仿真结果表明:该算法对汽车图像的噪声干扰 有较强的抑制能力 ,汽车轮廓提取定位更准 ,精度更高 ,图像更清晰。 关键词:边缘检测算法 车辆轮廓 噪声 Sobel算子-摘要:本算法是在经典 Sobel算子基础上 ,结合汽车本身的实际情况 ,增加了 6个方向模板 ,同时利用基于 L范数的各同性扩散去噪模型消除噪声 ,最终得出汽
Complex-environments-face-detection
- 提出了一种针对复杂环境下的过人脸检测方法，首先在CbCgCr空间利用直接最小二乘法构建了对光照和复杂背景鲁棒性更好肤色聚类模型，实现了准确的肤色检测；然后针对人脸中姿态和表情变化，提出了基于Adaboost的多姿态人脸检测，精确的实现了人脸检测定位。-Extraordinary face detection method for complex environments, the first space CbCgCr direct least squares meth
Tri-Tr-Intersection-Test
- 该篇论文提供了三维立体表面模型三角网格相交性的快速检测技术。-This paper presents a method, along with some optimizations, for computing whether or not two triangles intersect. The code, which is shown to be fast, can be used in, for example, collision detection algorithms.
Gaussian-mixture-model-Article
- 高斯混合模型的背景提取，目标检测算法的几篇论文！对于理解和研究高斯模型有很大帮助！-Gaussian mixture model for background extraction, several papers in the target detection algorithm! For the understanding and study of the Gaussian model of great help!
Sparse-and-Redundant-Representations
- 这本教科书，介绍了稀疏和多余的申述，对信号和图像处理应用的重点。的理论和数值基础处理前的应用进行了讨论。信号源的数学建模一起讨论如何使用适当的模型，如去噪，恢复，分离，插值和外推法，压缩，采样，分析和合成，检测，识别，多任务。这次报告会是优雅和迷人的。-Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing
VCPPDIPRTEP
- visual C++数字图像模式识别技术及工程实践。介绍了模式识别和人工智能中的基本内容和相关模型，如：隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的经典问题如：笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、医学图片处理等，从不同的角度介绍了这些问题，给出了基于C/VC++的代码实现。-visual C++ digital image pattern recognition technology and engineering practice.The basic content and related mo
face
- 基于高斯肤色模型的人脸检测技术，应用于人脸识别系统-face recognization based on gauss model
cd4ef1.ZIP
- 基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法Based on the EEMD domain statistical model voice activity detection algorithm-Based on the EEMD domain statistical model voice activity detection algorithm
guass
- matlab中可以运行的混合高斯模型，用于运动检测，提供了一个基本的程序框架，各种改进算法可以基于本程序进行-matlab can run Gaussian mixture model for motion detection, provides a basic framework of the program, various improvements to the algorithm based on the Program.
GVFSnake
- 对活动轮廓模型有较为详细描述，可以作为学习入门教程，在对模型提出梯度流的改进，在对图像边缘检测！-Aetiveeontourmodel， gradientvectoroow， eontourextraction，graPh eut， watershedtransform
MFE
- 时间序列模型和预测的MATLAB代码，包含参数的估计方法，数据分布的检测，模型预测的源码-Matlab code for time series modeling and forecast
tv
- 一种基于tv模型的图像修复方法，经检测代码运行正确，附带实验图片，可以对破损图像有一定的修复效果-Tv model-based image restoration method, the detection code to run correctly, with the experimental picture, can repair the damaged image