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Face-Match
- 人脸检测系统， 通过人脸皮肤颜色模型， 识别人的脸部形状和特征-Face detection system, identify the person' s face shape and features of the face skin color model,
T1001ziph
- 这是一篇详细介绍人脸检测与语音驱动口型的文章，其中使使用了高斯混合模型采取了无监督聚类的方法，希望对你有用。 -This is a detailed introducer face detection and voice-driven lip article, which makes use of a Gaussian mixture model to take unsupervised clustering methods, hope useful for you.
TGMMMrarh
- 本混合高斯模型是一种基于opencv的，运用用了系统自带的检测函数，检测效果较好.欢迎切磋! -Gaussian mixture model is based on the opencv, the use of the system comes with the detection functions, better detection. Welcome to learn!
44324paper
- 在图像测量等工程应用中,需要获得目标的高精度图像边缘信息.本文首先介绍了一种基于Facet模型的亚像素边缘检测算法,该方法具有抗噪能力强,定位精度高等优点,但是计算复杂度太高.针对此缺点,本文研究了一种改进算法,将其与Mallat的小波变换模极大算法有效的结合,不仅处理速度提高了10倍左右,而且所提取的边缘效果也有所改善.实验结果表明,本文的方法不仅能获得高精度的边缘信息,抗噪能力强,而且处理速度快。-Need to obtain the target image measurement and
rev5
- 基于蒙特卡洛方法的主动声纳信号检测性能分析.主动声纳信号检测性能的分析上,目前在计算机仿真中一般假定混响包络的统计特性符合瑞利分布模型。基于此模型,已经有了较完善的理论。然而,在现代高分辨声纳系统中,混响包络的统计特性并不符合瑞利分布模型。此时在接收机工作特性分析时存在大量繁琐的公式推导。因此该文采用蒙特卡洛(M onte Carlo)统计试验方法,实现对瑞利分布混响背景下的主动声纳信号检测性能分析。结合对接收机工作特性曲线的仿真,得出了检测概率的理论值和仿真结果的误差曲线。误差曲线表明,蒙特卡
KPCA
- 核主元分析模型，用于故障检测，输入建模数据和待检测数据，计算T2和SPE统计量-Kernel Principal Component Analysis model for fault detection, input data for modeling and data to be detected, calculated T2 and SPE statistics
Gcvrara
- 混合高斯模型车辆运动检测 [VVisual C++]检测效果不错 -Gaussian mixture model vehicle motion detection [VVisual C++] detected well
JM-MotionDetection
- H.264 视频编码标准模型JM的运动检测代码，它采用视频流中的运动矢量来产生黑白的视频帧。-Instruction:International h.264 video codec standard : JM 12.2 s motion detection, which uses the video stream s motion vector to produce a black and white frame.
MultiAnimation
- 角色模型的动态添加，代码里写了随机状态，有碰撞检测，摄像机移动。-Role model dynamically add code to write a random state, collision detection, the camera moves.
Snake_edge
- 用于边缘检测的Snake模型.caj CAJview打开-Snake model for edge detection. Caj
3Dgame
- 几个3d游戏的源码包括：A01_OpenGL的程序框架，A04_摄像漫游，A05_开天辟地，A07_特殊的平面_树，A09_MD2动画模型，A12_碰撞检测,对3d游戏编程初学者有很大作用。-The source of several 3d games include: A01_OpenGL the procedural framework, A04_ camera roaming, A05_ epoch, A07_ _ special plane tree, A09_MD2 animated
Gaussian-background
- opencv下写的关于高斯背景的程序，是目标检测的较好的方法，可以构建高斯背景模型，再利用背景剪除法，即可获得运动目标。-procedures the opencv to write on the Gaussian background, is a better target detection method can build the Gaussian background model, re-use background pruning method, you can get a movin
tracker
- 运动目标检测和跟踪，基于粒子的跟踪模型算法；matlab程序-Moving target detection and tracking based on particle tracking model algorithm matlab program
detection-model-for-DCT-coefficient
- 这是一种基于DCT系数量化的检测模型，非常的一篇文献-An improved detection model for DCT coefficient quantization
PCAmodel
- 主成分分析法，对基于TE模型的故障诊断与检测有一定得意义！-PCA procedure
GMM
- 用于目标检测的混合高斯模型GMM算法，程序应该可以实现-For target detection of mixed Gauss model GMM algorithm
human-detect-and-track-
- 为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本
fsm_release
- 由王兴刚、白翔等人发表于2012CVPR上的文章，Fan Shape Model for Object Detection， 构建了全新的模型用于物体检测，师兄的这个组工作一直做得不错，赞一个！-The article from PROCEEDINGS, White Xiang et al published in 2012CVPR on, Fan Shape Model for Object Detection, build a new model for object detection,
maxvrais_modele_lineaire_rec
- 信号检测 目标跟踪 NP模型 非高斯环境-Signal detection target tracking NP model non-Gaussian environment
MatchingPursuit
- Matching Pursuit 算法是信号分解的一种具体实现方法。但其本质上则是一种估计 信号模型参数的方法，因而可直接用于信号检测及参量估计。本文以谐波信号特征参量的估计为例，介绍了其具体实现方法。-Matching Pursuit algorithm is a specific method of signal decomposition. But by its very nature is an estimated signal model parameters, and thus