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CarTracker
- 基于opencv的车辆检测,采用了高斯背景学习模型，自己实现的，效果不错-car detection based on opencv. The guassian model is used and experiments demonstration promised good results!
opengl-detection
- OPENGL VC 6.0 三维模型导入及检测-OPENGL VC 6.0 3D model import and detection
sport-target-detection-track
- 图像梯度方向直方图（HOG)特征基础上云模型运动目标检测算法,提出HOG特征为基础的均值漂移算法 -Moving target detection algorithm of image gradient orientation histogram (HOG) features based on cloud model proposed HOG feature based on mean shift algorithm
opencv
- 计算机视觉代码，计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容-OpenCV， image processing Computer vision is to study the science of how to make artificia
Color-face-recognition
- 实现基于肤色模型的人脸检测算法，包括基于相似度和几何特征以的非线性变换技术的算法的实现-Face detection algorithm based on skin color model, the realization of the algorithm based on similarity and geometric characteristics to non-linear transformation technology
gmm
- 混合高斯背景建模C++源程序 在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。-Before the the mixed Gaussian background the modeling C++ source. During foreground detection, background training, each background image using a Gaussian mixture model simu
Gaussian
- 这是一种新的自适应混合高斯算法，同基于传统混合高斯模型的运动目标检测 方法相比, 该方法有较好的自适应性, 能快速适应场景的变化-This is a new adaptive Gaussian mixture algorithm, compared with the traditional Gaussian mixture model-based moving target detection method, the method has better adaptability, able
Petri-Net_3
- 基础Petri网的研究，关于Petri Net的验证与模型的检测。-Petri Net Learning PPT
MixtureGaussian
- 混合高斯模型背景算法实现视频序列中运动目标的检测-Realise moving object detection in video sequence with Gaussian mixture model background algorithm。
xiebojiance
- 基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测的matlab仿真模型。经验证可很好运行。-Matlab simulation model based on instantaneous reactive power theory of harmonic current detection. Proven to be a good run.
Co
- 由于大多数变速箱系统下运作的变负荷影响振动系统的签名和一般很难识别错误的发生,我们开发了基于故障检测方案 使用自回归模型的残差拟合,计算得到的数据,在不同的负载条件下的一个变速箱。这个故障检测方案然后提出和测试使用完整的终身获得的数据从一个齿轮箱操作fr -Since most gearbox systems operate under varying load which affect the vibration signature of the sy
mixture_of_gaussians
- 高斯模型下交通视频的背景提取及运动车辆检测-The Gaussian model traffic video background extraction and sports vehicle detection
receiver-experiment
- 针对一个二元通信系统中的两个观测模型设计奈曼-皮尔逊接收机，在已知错误判决概率的约束条件下，确定检测概率。-Design Neiman- Pierson receiver, under the constraint condition of the wrong decision probability is known, to determine the detection probability for a binary communication system in two observat
GS
- 基于混合高斯模型的算法，我们可以利用该算法提取前景，检测背景！-Gaussian mixture model-based algorithm, we can take advantage of the the algorithm extracted prospects, detect background!
receiver--procedure
- 针对一个二元通信系统中的两个观测模型设计奈曼-皮尔逊接收机，在已知错误判决概率的约束条件下，确定检测概率。用matlab程序实现。-Design Neiman- Pierson receiver, under the constraint condition of the wrong decision probability is known, to determine the detection probability for a binary communication system in
isvc09chen
- 通过循环混合模型，失控过滤和阴影消除进行视频背景检测-Background subtraction in video using recursive mixture models, spatio-temporal filtering and shadow removal
Lab1-Windows1
- 利用所学数据链路层原理，自己设计一个滑动窗口协议，在仿真环境下编程实现有噪音信道环境下两站点之间无差错双工通信。信道模型为8000bps全双工卫星信道，信道传播时延270毫秒，信道误码率为10-5，信道提供字节流传输服务，网络层分组长度固定为256字节。 通过该实验，进一步巩固和深刻理解数据链路层误码检测的CRC校验技术，以及滑动窗口的工作机理。滑动窗口机制的两个主要目标：(1) 实现有噪音信道环境下的无差错传输 (2)充分利用传输信道的带宽。在程序能够稳定运行并成功实现第一个目标之后，运
SkinModel
- VC2010+OpenCV4.3环境下实现人脸检测肤色模型-Skin model in the framework of VC2010+OpenCV4.3
Radar-irregular-sampling
- 介绍雷达不规则抽样检测模型的文献，带有仿真结果-Introducing radar irregular sampling test model of literature
snake
- 本文针对()*+, 模型应用于图像边缘检测时对于噪音过于敏感的不足和易于从弱边界溢出!提出了一种 新的约束力" 在新的约束力的作用下!()*+, 模型可以很好地减小噪音的干扰!防止曲线溢出弱边界!并使初始曲 线具有更大的选择空间!使模型的分割性能更好" 实验证明该模型可以分割出较好的目标边界"-In this paper, ()*+ model is applied to the image edge detection too sensitive to the lack of nois