搜索资源列表
FEC
- 复杂网络社团划分算法中的模拟退火算法，ｍａｔｌａｂ实现的-Complex network of associations into the simulated annealing algorithm, matlab implementation
Simulated-annealing-algorithm
- 模拟退火算法matlab源程序，运行过的，没有问题！-Simulated annealing algorithm matlab source code, run-off, no problem!
mnth
- 一个模拟退火算法的例子，程序虽然简单但降温条件，降温函数，内外终止准则都有。可供初学者参考。-Example of a simulated annealing algorithm, the program is simple but cool conditions, cooling function, both inside and outside the termination criterion. Reference for beginners
TSP
- 模拟退火算法求解旅行商问题 程序使用的参数说明：初始温度的选取方法：取一个确定值：280度 状态被接受的条件：如果delta f < 0, 则At = 1，否则At = exp(-delta f / t) 降温算法：采用等比例下降的方法，比例系数为0.95 同一温度内计算结束的条件： 在每个温度下采用固定的迭代次数，Lk=100n，n为城市数； 算法结束条件： 当相邻三个温度得到的解无任何变化时算法停止。 -Simulated annealing algo
solving-nonlinear-equations
- 用matlab语言实现模拟退火算法来解非线性方程组。-Matlab language implementation simulated annealing algorithm for solving nonlinear equations
Simulated-annealing-algorithm
- 人工神经网络研究中，经典的模拟退火算法的实现。-Artificial neural network research, the classical simulated annealing algorithm.
SA
- 模拟退火算法 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i
SA
- 实现一个MAX 3-SAT 问题的解决。采用模拟退火算法。-to implement a max 3-SAT problem optimization algorithm using simulated annealing
simulated_annealing-
- 模拟退火算法源码及相关论文，代码有详细注释，配以论文解释-Simulated annealing algorithm source code and related paper , the code has detailed notes , together with the paper explains
SplineInterpolation
- 基于模拟退火算法的matlab例程，用于处理一个关于部分采样和非线性拟合的现实问题-Based on simulated annealing algorithm of matlab routines, used for processing a part about sampling and nonlinear fitting real problems
SA_TSP
- 利用模拟退火算法解决TSP问题，利用C++实现，注释较详细-Use SAP to solve TSP
simulated-annealing-algorithm-
- 加温模拟退火算法 应用 matlab程序-Heating simulated annealing algorithm in matlab program
Simulated-annealing-algorithm
- 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。-Simulated Annealing algorithm (Simulated Annealing algorithm, hereinafter referred to as SA) is simulation heating the molten metal the Annealing process, to search for the optimal so
GASA
- 遗传模拟退火算法求解f(x)=xcosx+2的最大值-Genetic simulated annealing algorithm for solving f (x) = xcosx+ 2 of the maximum
monituihuo
- 在Visual C++ 编译环境下，模拟退火算法程序，并利用它们求解了48个城市的TSP问题。 下载后扩展名改为rar，解压-mo ni tui huo suan fa
ACATSP--MainAneal
- 启发式算法中的模拟退火算法和蚁群算法的matlab源程序，研究生数学建模期间编写的！-Heuristic method of simulated annealing algorithm and ant colony algorithm matlab source
GSAA
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始-S
simulated-annealing
- 模拟退火算法得益于材料的统计力学的研究成果。统计力学表明材料中粒子的不 同结构对应于粒子的不同能量水平。在高温条件下，粒子的能量较高，可以自由运动和 重新排列。在低温条件下，粒子能量较低。如果从高温开始，非常缓慢地降温（这个过 程被称为退火），粒子就可以在每个温度下达到热平衡。当系统完全被冷却时，最终形 成处于低能状态的晶体。-simulated annealing
TSPofMatlab
- matlab实现的模拟退火算法，简单易懂！-matlab Realization of the simulated annealing algorithm，Easy to understand!
tspfire
- 按照人工智能得要求，实现了模拟退火算法，解决了旅行商问题-this code have solved the tsp problem with c plus plus