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Background-Extract
- 介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法。 这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模 型,其计算复杂度较低。该算法已通过TIDM642 DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提 取算法的速度快,且符合实际场景 -The paper introducesbackground extractionswith self-adaptive update algorithm and puts for
jjava_image_pa
- java处理数字图像，包括镜像、中值滤波、线形灰度变化、图像像平滑、图像模糊、图像还原、锐化、量化、二值化图像、边缘检测等 -java processing digital images, including mirroring, median filtering, linear grayscale change images like smooth, fuzzy images, image reduction, sharpening, quantify, binarization imag
NI_LabWindows_Image_process
- 在NI的labWindows（Labview的c语言版）开发环境下，使用C语言编写代码，开发图像的视图、修改、颜色处理、滤镜等功能。 其中，视图模块所要实现的功能是对数字图像的放大、缩小、旋转、翻转等功能；修改模块式实现数字图像的图像合成、降低分辨率等功能；颜色处理模块式实现对数字图像的灰度图像处理、RGB分量处理等功能；滤镜模块主要是实现对数字图像的锐化、模糊、浮雕、渗透、地板效果等功能。-In the NI labWindows (under the the Labview c langua
combox-input-AD
- 利用combox实现输入模糊提示，实现类似百度搜索时输入首个字体时，会出现相关词组-Use of the The combox realization the input fuzzy prompted similar Baidu search, enter the first font, relevant phrases
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- 简单的模糊算法实现，包含了几个典型的隶属度函数-Simple fuzzy algorithm contains several typical membership function
ssim_index
- 用于结构相似度的评价，在图像融合，去模糊中很有用。-the alogrithm can estimate the structure of the fusion images.
Proj0403GLPF
- 灰度图，高斯低通滤波器处理模糊图像matlab-Grayscale, Gaussian low-pass filter processing
验证码识别第三种
- 这个验证码要识别不难，在这里每个字符用十几个样本已经可以达到不错的识别率 识别步骤： 1。用中值模糊处理一下杂点 ，杂点几乎都处理掉 2。灰度处理 3。阈值化处理 4。把单个字符分割出来 5。找到字符的再小包围矩形，再根据这个矩形的角度矫正一下 6。把每个字符图片缩放成一个尺寸（在里取样本） 7。识别方法直接用点阵相似度对比
TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy
- 基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
TDS
- 基于模糊粗糙集的二维直方图阈值图像分割方法，隶属度函数采用S函数-Membership function based on fuzzy rough set of two-dimensional histogram threshold image segmentation method, using the S function
gussianyuan
- 基于模糊粗糙集的图像阈值分割，隶属度函数选取高斯函数，效果好，计算快-Digital Image Segmentation Used Rough and Fuzzy Set
matlab
- 隶属度函数 光伏电池最大功率点追踪的实现 模糊控制算法-Membership function of photovoltaic cells to achieve maximum power point tracking fuzzy control algorithm
mohuzonghepingpan---matlab
- 模糊综合评判方法即将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合（称为因素集u），再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模糊集合（称为评判集v），分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度（称为模糊矩阵），然后根据各个因素在评价目标中的权重分配，通过计算（称为模糊矩阵合成），求出评价的定量解值。它是应用模糊变换原理和最大隶属度原则，对各因素作综合评价的。-The fuzzy comprehensive evaluation method is about evaluation goal as a
shangchuan
- 能够进行模糊像质评价,利用结构相似度进行评价-measure image quality of blurring，use simliar structure.
fuzzy-c-means
- 模糊C均值聚类算法，在C均值的基础上加入隶属度。-Fuzzy C-means clustering algorithm, on the basis of the C mean join the membership.
corner
- 鉴于棋盘格图案在摄像机标定中有着广泛的应用,因此为了对边缘模糊的棋盘格图像进行在线标定,针 对目前棋盘格图像角点检测算法的局限性,提出了一种可以自动实现的棋盘格图像角点检测算法, 该算法是利用 周围图案对称和灰度值对比明显的独特性质,设计了由对称算子S和方差算子V组合而成的角点检测算子) )) 对 称方差算子( symmetry andvariance), 简称SV算子。该算子不仅构思巧妙、易于实现、计算量小,而且对棋盘格图像 的旋转变换和亮度变换具有鲁棒性和抗噪能力强的优点。实
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
concept-of-fuzzy-entropy
- 本文介绍了两种新的图像增强算法:一种是基于模糊嫡的图像滤波器，另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法。前者将图像分为若十窗日，分别计算每个窗日关于不同模糊集的模糊嫡，根据最 小模糊嫡原则，确定该窗日中心灰度的大小，该方法充分利用了图像窗日中像素的区域信息。 -This paper introduces two new image enhancement algorithm: one is based on fuzzy entropy image filters, another improv
K-
- 给出了一种基于距离的模糊隶属度定义形式，通过这种定义来改进K-近邻算法，得到一种自己定义的模糊K-近邻算法。同时本文中给出编程流程，编程思想以及实验结果。-A distance-based definition of fuzzy membership form, by this definition to improve K-nearest neighbor algorithm to obtain a defined fuzzy K-nearest neighbor algorithm. The
Fuzzy_Controller_Design
- 建立模糊控制的查询表,隶属度函数为高斯型-Fuzzy control query table