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LAMBDA
- LAMBDA算法是用于求解载波相位模糊度的一种优秀算法(LAMBDA algorithm is an excellent algorithm for solving the ambiguity of carrier phase)
用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的参数
- 使用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的一种新方法
程序
- 单频信号的模糊度函数，时域图和频域图的MATLAB程序编程(Ambiguity function of single frequency signal)
FuzzyClusteringToolbox
- 模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵，并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系，即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定，从而客观且准确地进行聚类。聚类就是将数据集分成多个类或簇，使得各个类之间的数据差别应尽可能大，类内之间的数据差别应尽可能小，即为“最小化类间相似性，最大化类内相似性”原则。(Fuzzy clustering analysis generally refers to the construction of fuzzy matrix based on
文本查重
- 类说明： 名称：Contrast 描述：用于两文本进行各种方法的相似度对比。 相似度对比方法： 1.EditDistance编辑距离 2.CosineSimilarAlgorithm余弦定理 3.JianDanMoHu模糊匹配 4.综合对比，三种方法皆对比一遍，取平局值 方法：String getDegree（文本1，文本2，使用方法id）返回值为：字符串型的，相似度百分比(Class descr iption: Name: Contrast Desc
SampEn
- 模糊熵特征提取 计算信号的复杂度 用于信号识别 故障诊断(Fault diagnosis for signal recognition)
acq61
- 捕获，无模糊度捕获程序，仅供交流学习，不要发论文呦(Capture, no ambiguity capture procedures, only the exchange of learning, do not send the yo)
znmhss_1.0
- 早在N年前就有网友问过：类似百度的站内模糊搜索怎样才能实现？最近工作需要，做了一个asp站内搜索。要求完全匹配的关键词要排在前面，关键词要模糊匹配。在网上搜了半天没有找到需要的代码，只好自己编写，现在分享给有需要的人。 功能介绍： 1、利用分词技术，先把关键词拆分为多个词组。如：“搜索炼药师”，拆分为：“搜索”、“索炼”、“炼药”、“药师”等多个词组。 2、如：数据库标题字段完全匹配“搜索炼药师”的排在前面，数据库标题字段模糊匹配“搜索”、“索炼”、“炼药”、“药师”等多个词组的分别在
FCM
- 使用模糊C均值聚类（FCM）的方法对状态进行分类，其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心，减少人工干涉的因素，其次，对状态特征参数不是进行硬分类，而是通过隶属度的表征方式对其聚类，更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。(The use of fuzzy C mean clustering (FCM) method to classify the state, its advantage is first can automatically determine the clust
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the histogram of the image is calcula
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c- means clustering algorithm fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among the many fuzzy clustering a
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor
GPS基本原理及其matlab实现
- 包括GPS仿真的全套代码，matlab和C#。GPS信号的模拟、捕获、追踪，以及数据的处理，极限的解算，周跳的探测及整周模糊度的接算。有用的资料与大家共享后才能体现其价值，希望同仁们也能及时共享比较好的资料，大家一同探讨、进步。(ncludes a full set of GPS simulation code, matlab and C#. GPS signal simulation, capture, tracking, and data processing, limit solution
ImageProcessingProgramInMATLAB
- 数字图像处理MATLAB个人大作业，带有交互式界面，可以调参，实现了如下功能：冈萨雷斯书中的大部分的灰度变换函数，图像锐化，滤波（低通，高通，维纳，中值），噪声模型（允许添加各种噪声，包括运动模糊），小波变换，并附有程序运行的说明文档(Image Processing program with interactive Interface)
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H
动态进化神经模糊推理denfis
- 算法中采用聚类算法ECM聚类，三角隶属度函数描述并以T-S后件输出推理函数。
模糊熵源码
- 计算给定时间序列数据的模糊熵。基于向量形状的相似度定义，加上自匹配的排除，使得模糊相对一致性更强，对数据长度的依赖性更小。
LAMBDA3
- 集中模糊度固定方法的整合，包含算例,说明，比较完整(several ways of lambda)
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i
LAMBDA算法
- 实现lambda算法的软件，软件说明在ppt文档里面，还有关于整周模糊度解算方法的简介