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compensation-of-dead-time
- 交流伺服系统中的死区效应分析与补偿分析了逆变器的死区效应产生的原因及其对交流伺服系统控制性能产生的影响,指出死区补偿的关键 在于电流相位的获取,为了克服实际系统中电流零点的模糊性,提出了一种基于两相静止坐标系下的前馈死 区补偿方法. 该方法通过对三相输出电流一个周期内补偿电压进行傅里叶变换,发现仅需补偿1 ,5 ,7 次谐波 分量即可消除死区效应. 仿真和试验结果验证了这种方法的正确性和可行性.-AC servo system analysis and compensation of
DVR_control
- 针对电压暂降的问题,按照“DVR系统设计→检测算法研究→控制方法研究→系统建模→结果分析→硬件实现”的思路,利用参数模糊自整定PID控制方法,对三相无串联变压器型DVR进行控制,实现了对系统电压暂降快速、准确的补偿。-Aiming at the problem of sags, a fuzzy PID control strategy is proposed to the transformerless DVR following the idea of “DVR system→detect
PID4
- 采用模糊PID控制律的舵机系统设计，对智能车舵机控制提出的新算法-Steering gear system design using fuzzy PID control law, the new smart car steering gear control algorithm
ERPSystem
- 本系统属于中小型企业ERP管理系统，可以对中小型生产企业或商业企业进行有效管理。通过本系统可以达到以下目标： 灵活的录入数据，使信息传递方便、快捷； 系统采用人机交互方式，界面美观友好，操作灵活方便，业务流程控制严谨，数据存储安全可靠； 严格按操作功能来分配权限； 严格控制业务流程，主动向用户提示业务流程信息； 各种单据的最终确认，需要具有审核权限的人员进行审核操作； 客户分析采用图形化显示，直观明了； 实现各种综合查询和模糊查询； 实现企业客户及其内部资源的信息
Support-vector-machines-
- 基于模糊神经的支持向量机非线性系统控制，利用模糊神经SVM对非线性系统进行控制-Support vector machines based neuro-fuzzy control of nonlinear systems
qiyeERP
- 本系统属于中小型企业ERP管理系统，可以对中小型生产企业或商业企业进行有效管理。通过本系统可以达到以下目标： 灵活的录入数据，使信息传递方便、快捷； 系统采用人机交互方式，界面美观友好，操作灵活方便，业务流程控制严谨，数据存储安全可靠； 严格按操作功能来分配权限； 严格控制业务流程，主动向用户提示业务流程信息； 各种单据的最终确认，需要具有审核权限的人员进行审核操作；
BallBeamControl
- 智能控制智能控制--球杆系统模糊-NN控制\球杆系统Control Software\BallBeam-Fuzzy-NN control intelligent control intelligent control- the club system \ club system Control Software \ BallBeam
fuzzy_control
- 题目：已知被控对象为 1/(10s+1)*exp(-0.5s)。假设系统给定为阶跃值r＝30，采样时间为0.5s，系统的初始值r(0)＝0。试分别设计： (1)常规的PID控制器； (2)常规的模糊控制器； 分别对上述2种控制器进行Matlab仿真，并比较控制效果 -Topic: Known charged object is 1/(10s+1)* exp (-0.5s). Assume that the system is given as the step value r =
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
fuzzy_pid
- 模糊自适应PID 更改模糊规则、隶属函数、系统传递函数即可获得不同系统的模糊自适应PID控制算法-Fuzzy adaptive PID change the fuzzy rules, membership function, the system transfer function can be obtained fuzzy adaptive PID control algorithm of the system
fuzzy-adaptive-control
- 本文对传统的双杆机器人采用模糊自适应控制策略，实现机器人的轨迹控制任务，提高系统的鲁棒性能。-In this paper, the traditional double-pole robot using fuzzy adaptive control strategy, robot trajectory control tasks, improve the robust performance of the system.
cheng-xu
- 针对常规PID控制不具有自适应能力，对于时变、非线性系统控制效果不佳。提出了将模糊技术与PID控制相结合的控制方式，设计模糊控制器。-Conventional PID control with adaptive capabilities, time-varying, nonlinear system control ineffective. Fuzzy and PID control combined control mode fuzzy controller design.
cheng-xu
- 针对常规PID控制不具有自适应能力，对于时变、非线性系统控制效果不佳。提出了将模糊技术与PID控制相结合的控制方式，设计模糊控制器。-Conventional PID control with adaptive capabilities, time-varying, nonlinear system control ineffective. Fuzzy and PID control combined control mode fuzzy controller design.
FUZZY
- 基于模糊系统逼近的自适应控制,一共有6个文件其中4个m文件，一个mdl文件，还有一个word的详细说明，可以直接运行。-Approximation based on fuzzy adaptive control system, a total of six documents which 4 m files, one mdl file, there is a detailed descr iption of a word, you can directly run.
PID
- 基于模糊PID控制的论文，系统的对模糊PID控制的实现进行了详细的论述-Fuzzy PID control of the paper, the system of fuzzy PID control implementation are discussed in detail
FCM
- 模糊C均值聚类用于复杂系统建模仿真，通过模型进行预测控制- Fuzzy c-means clustering for complex system modeling and simulation, through the model predictive control
PVCwenduPID
- 系统介绍了PVC胶曹温度的模糊PID控制方案，并用matlab做了仿真分析-Introduced a system of PVC plastic Cao temperature fuzzy PID control scheme, and the simulation analysis using matlab to do
mohuNNE
- 运用广义模糊神经网络辨识系统并对系统进行自适应控制仿真-NNE and self-adaptive control
MPC
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
MULTIPLE
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems