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fcm-mine
- 模糊C均值聚类算法。可以对数据集进行聚类。-fcm
GIS
- 本文首先介绍了粗糙集理论的基本概念，包括等价关系、不可分辨关系、上下近似、粗糙集和简约；并且从空间数据挖掘、遥感影像处理、GIS 不确定性、GIS 数据分析、模糊地理对象建模和粗糙集与其它软计算方法的结合等六方面概述了粗糙集理论在GIS 数据处理中应用的进展-This paper introduces the basic concepts of rough set theory, including the equivalence relation, can not distinguish be
dxckj
- 本文首先介绍了粗糙集理论的基本概念，包括等价关系、不可分辨关系、上下近似、粗糙集和简约；并且从空间数据挖掘、遥感影像处理、GIS 不确定性、GIS 数据分析、模糊地理对象建模和粗糙集与其它软计算方法的结合等六方面概述了粗糙集理论在GIS 数据处理中应用的进展-This paper introduces the basic concepts of rough set theory, including the equivalence relation, can not distinguish be
C-means-clustering-algorithm
- 利用C++实现C均值聚类算法。模糊c均值聚类算法因算法简单收敛速度快且能处理大数据集，解决问题范围广，易于应用计算机实现等特点受到了越来越多人的关注，并应用于各个领域。-C means clustering algorithm in C++
FS_NRS_GREAD
- 模糊邻域贪心向前粗糙集 基于胡清华博士程序改编 网上下载 非原创-rough set
FuSM
- 有限状态机的一个变种，建立在模糊逻辑的概念之上，一般定义为“被扩展来处理部分真相概念的传统逻辑（bool 逻辑）的超集”。应该注意，虽然FuSM建立在模糊逻辑概念之上，但不代表是实实在在的模糊系统-A variant of finite state machine, based on the fuzzy logic based on the concept, generally defined as " to be extended to handle some of the truth
clustering
- 基于集值统计的直觉模糊聚类Intuitive set-valued statistics based on fuzzy clustering-Intuitive set-valued statistics based on fuzzy clustering
pansion
- Banach空间上集值测度与模糊数测度的扩张_英文_-Part Banach space valued measure and fuzzy number measures the expansion _ English _
ations
- 区间值模糊概率集及其在模式识别中的应用applications-Interval-valued fuzzy sets and probability in pattern recognition applications
FCMLSM
- 一种改进的基于整合空间的模糊聚类的水平集分割方法，分割效果比较好-An improved integration of space-based level set of fuzzy clustering segmentation, segmentation is better
lmn4op.ZIP
- 基于粗糙集的模糊神经网络控制器的研究Based on rough fuzzy neural network controller based on-Based on rough fuzzy neural network controller based on
FCMClust
- 采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类-Using Fuzzy C-Means dataset data gathered for cluster_n classes
Dipeap
- 基于matlab的数字图像处理代码函数集，对图像去噪，去模糊化和提取图像特征参数-Digital image processing experimental procedures
comprehensive-
- 模糊综合评判算法(C语言版本)2008年01月05日 星期六 22:24本算法评价集个数为5，评价因子个数为6，采用超标加权法计算权重，线性降半阶隶属函数-The fuzzy comprehensive evaluation algorithm (C language version)
Fuzzy-c-means-clustering-algorithm-
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类 -k-means algorithm is a pattern recognition poly classification,by using Fuzzy C-Means data sets, data gathered cluster_n class
PCA_based-Face-Recognition-System
- 模糊支持向量机做分类数据集——人脸识别,数据来源UCI，用于模式识别做分类- PCA_based Face Recognition System dataset
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
Analyzing-Spatially-varying-Blur
- 我们提出一种新方法用于单幅图像的空间变化模糊识别,在图像中的每个局部小块，这个局部模糊被选择在一个候选PSFS有限集中间，用一个极大似然方法。我们打算用广义似然减少参数的数量，用广义奇异值分解限制计算值，但是要对图像做出适当的边界假设。-We present a new approach for spatially varying blur identification using a single image. Within each local patch in the image,
TDS
- 基于模糊粗糙集的二维直方图阈值图像分割方法，隶属度函数采用S函数-Membership function based on fuzzy rough set of two-dimensional histogram threshold image segmentation method, using the S function
gussianyuan
- 基于模糊粗糙集的图像阈值分割，隶属度函数选取高斯函数，效果好，计算快-Digital Image Segmentation Used Rough and Fuzzy Set