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kfcm
- 模糊核聚类算法的几篇文章还有其matlab的几个程序-Fuzzy kernel clustering algorithm several articles Matlab program
Fuzzy_cluster
- 利用模糊均值聚类（FCM）算法实现数据聚类，并给出群心-Data Clustering with FCM method,It s fast and effective.
fcm
- 模糊C均值聚类算法实现数据挖掘的matlab源代码-Fuzzy C-Means clustering algorithm for data mining matlab source code
fcm-matlab
- 简单的模糊c均值聚类matlab程序 希望对大家有所帮助-Fuzzy c-means clustering matlab program we hope to help
FCM
- 在matlab开发环境中，使用模糊C均值聚类的方法对数据进行聚类-In the Matlab development environment, the use of fuzzy C-means clustering methods for data clustering
FCM
- 模糊C均值（FCM）聚类算法的实现 对模糊C均值算法的详细分析，包含具体实现步骤，实现流程图等，非常好用-Fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm implementation A detailed analysis of the fuzzy C-means algorithm, including the specific implementation steps, the flow chart, very handy
7e1f02949ea1
- 数据聚类算法的一种K-means算法，可以用于模糊推理系统输入空间及规则数的确定-A data clustering algorithm K-means algorithm for fuzzy inference system of the input space and the number of rules to determine
FLICM
- 局部模糊c均值聚类算法的matlab代码-A Robust Fuzzy Local Information C-means Clustering Algorithm code
fcm-matlab
- matlab开发的FCM（模糊c-均值聚类算法）例程-matlab，cluster，fuzzy c-means，FCM，code
No-Blurring
- 利用均值漂移进行聚类分析。属于非模糊均值漂移聚类，就是所有数据都固定不动，从某个点进行搜索。-mean shif based clustering .
Original_pcm
- 自己编写的可能性c均值聚类算法。数据需要自己load，里面有main函数,改成自己的数据就可以运行。比模糊c均值更加鲁棒的一种聚类算法，缺点是容易产生重合聚类。-possibilistic c means clustering algorithm.
improved-Fcm
- 模糊c均值聚类的一种改进算法，比较简单。用的时候先初始化一下，在不断迭代，参考里面的main函数吧。参考的时候去掉一些无关的命令，有些命令是我自己调用的无关的命令，可能目录里面没有，但不妨碍这个算法运行，可以屏蔽掉。-an improved fuzzy c means clustering algorithm
fcm
- fcm模糊C均值聚类算法的详细程序及其解释，程序可以运行-fcm detailed procedures and their interpretation of fuzzy C-means clustering algorithm, the program can run
BP-airquality
- 人工神经网络方法在环境质量评价方面的应用大体可分为城市环境质量综合评价、大气环境质量评价、地表水环境质量评价、地下水环境质量评价、湖泊富营养化程度评价、生态环境分类等方面。下面主要列举基于BP算法的多层前馈网在大气环境质量评价中的应用。 许多研究者将基于BP算法的多层前馈网应用于某些城市的大气环境质量评价中，并对比了该方法与模糊决策、灰色聚类及综合评判法的评价结果，证明了BP网络模型用于大气环境质量评价的通用性、合理性、实用性及优越性。-The application of artifici
fcm
- 实现模糊c均值聚类 可以实现两类和多类分割-Fuzzy c-means algorithm clustering Can realize two and many kinds of division
fcmfiltwa
- 用类Cluster实现一维数据的模糊C均值聚类，可在VC＋＋和BC++下使用-Class Cluster fuzzy C-means clustering, one-dimensional data can be used in VC++ and BC++
fuzzycm
- 基于模糊的聚类，是一种软聚类。但是不能避免全局最小点-Based on a fuzzy clustering, is a soft clustering. But you can not avoid the global minimum point
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
matlab
- 基于图像内容检索的模糊c均值聚类，在matalb中的实现-Realization of fuzzy c-means clustering, based on image content retrieval in matalb
KFCM
- 利用核模糊C均值聚类KFCM算法实现对数据的分类-Nuclear Fuzzy C-Means Clustering KFCM algorithm on data classification