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dcjzqn
- 在Turbo C环境下开发，实现对称矩阵的输入，并判定是否为正定。可以修改输入模块实现对任意非奇异矩阵求逆。求逆算法采用伴随矩阵法，求解行列式采用化上三角矩阵法。该算法系本人根据《线性代数》描述编写，矩阵的最大阶数可任意修改，更具有通用性。-in Turbo C development environment and achieve symmetric matrix input, and to determine whether the positive. Can modify the inpu
zuisuxiajiangfa
- 用C编写的最速下降法（解方程），注意矩阵A是正定对称的-prepared by the steepest decline (equation solution), the attention to the matrix A is symmetric positive definite
LDL~
- 系数矩阵为对称正定的线性方程组的求解程序(LDL~分解法)
Matrix
- 矩阵类 可实现转置，求逆，求秩，求行列式值，求正定，重载了各种运算符
MatrixAndXmathlib
- 矩阵和初等几何常用算法，包括高斯-约当法求逆矩阵、用乔里斯基分解法求对称正定阵的线性方程组等等的源代码
CG
- 共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。
Gmres
- 解大规模线性方程组的预条件Gmres方法.系数矩阵可以非对称正定.-Solution of large-scale linear equations of the preconditioned GMRES method. Coefficient matrix can be non-symmetric positive definite.
1-8
- ％求解系数矩阵对称正定的线性方程组的最速下降法 - Solution of symmetric positive definite coefficient matrix of linear equations of the steepest descent method
GongEXiangLiangFa
- 解线性方程组的一种非线性迭代法：共轭斜量法。适用于方程组系数矩阵实对称正定的情况-Solution of linear equations of a nonlinear iterative method: conjugate oblique method. Applicable to equations coefficient matrix is symmetric positive definite situation
zuisutidufa
- 求解系数矩阵对称正定的线性方程组的最速下降法-Symmetric positive definite coefficient matrix for solving linear equations steepest descent method
choleskyjie
- cholesky算法（正定对称矩阵的LL 分解，完整程序）-cholesky
P_R_P
- 共轭梯度法，hessian矩阵计算，强迫正定Cholesky分解以及Gill_Murray改进Newton法的C语言实现。-Conjugate gradient method, hessian matrix calculation, forced definite Cholesky decomposition and Gill_Murray improved Newton method C language.
gaijincholesky
- 改进cholesky分解，在cholesky分解基础之上进行改进，不需要分解的矩阵正定条件-Improve the cholesky decomposition, cholesky decomposition in the basis for improvement, positive definite matrix conditions without decomposition
achol
- 用乔里斯基分解法求系数矩阵为对称正定右端为常向量的方程组-Demand coefficient matrix with the Cholesky decomposition method for symmetric positive definite the right end of the constant vector equations
Jacobi
- Jacobi矩阵一般是坐标变换时用的——这个坐标系的坐标依次对那个坐标系的坐标求偏导数即得Jacobi矩阵。积分时从直角坐标变到球坐标、极坐标肯定要在积分号里乘上Jacobi矩阵的行列式。 若其特征值全为正，则此Jacobi矩阵正定，即它的任何二次型都大于零。并且如果是对称Jacobi矩阵，还可以实相合于一个单位阵。是比较强的条件。矩阵A的特征值是这个关于x的方程的所有根 det(A-xI)=0-Jacobi
bfs
- 共轭梯度法计算线性方程组的代码。本段代码采用了F90的风格书写。注意共轭梯度法只适用于对称正定的矩阵。-Conjugate gradient method to calculate the linear equations of the code. The section of code uses the the F90 style of writing. Note conjugate gradient method is only applicable to symmetric positiv
iteration
- 高斯迭代，雅克比迭代，sor迭代，通过判断矩阵是否正定再进行各个操作-Gauss iteration, Jacobi iteration, sor iteration individual judgment matrix is positive definite
xuanbiliang
- 以悬臂梁为例，用有限元法编程生成质量矩阵和刚度矩阵（采用平面梁单元，单元数在10到30之间）。 使用matlab的用于广义特征值问题分析的函数（eig(A,B,'chol')，该命令使用乔莱斯基分解的方法，计算对称矩阵A和对称正定矩阵B的广义特征值问题。A对应刚度矩阵，B对应质量矩阵）计算梁的前三阶固有频率和振型，计算得到梁的前三阶固有频率和振型，并画出振型图。(Taking cantilever beam as an example, the mass matrix and stiffness
Cholesky分解
- 数值分析上的cholesky分解，用于求解对称正定矩阵的线性方程组(the matrix cholesky-decompose)
判别矩阵正定的方法
- 通过一系列的算法将判别矩阵正定的结果呈现出来