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Solveing-nolinear-equation
- 应用模拟退火方法求解非线形方程，其计算量较小且收敛速度快。
antljgh
- 目前己存在许多优化算法用来解决该问题，但不少算法都存在一定局限性，如当算法的约束条件较多时，很难求解复杂环境的路径规划问题等。本文根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化、仿生化发展的趋势，研究了一种基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划方法。
GA_Matlab
- 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
JOR
- 基于双严格对角占优的概念，针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法，给出了JOR迭代矩阵 谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则，不仅适用于严格对角占优矩阵，还适用于双严格对角占优矩阵类，对相 应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围，并用数值例子说明了所给结果的优越性。
quartation
- IK 的求解算法,采用数值分析的方法直接计算,很方便,很实用
kinem_INV
- 另一种的IK求解演示程序,数值分析的方法,对很多情况很实用
Hanoi
- 采用递归循环的方法求解汉诺塔问题，程序很简洁也很实用
Animprovedquantumevolutionaryalgorithm
- 量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是 设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快和全局搜索能力强 的特点.通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法和传统进化算法.
GAforTSP
- 遗传算法求解TSP问题,采用轮盘赌选择方法,部分匹配交叉算子,交换变异设计.
Runge_Kutta
- Runge_Kutta算法 在计算方法中对微分方程进行求解，迭代进行求解，效率较高
newton
- Newton法解方程，经典的求解方程的算法，基于其上演变出了很多种其它的方法
bisection
- 二分法求解方程，最简单的求解方程的方法，速度极快
GaussJordan
- GaussJordan法解线性方程组，最基础的求解线性方程组的方法
ONE-DIMENSIONAL_OPTIMIZATION
- ONE-DIMENSIONAL_OPTIMIZATION,主要用于最优化方法的设计以及最优化问题的求解
InvLaplaceDP
- 正则化方法在数值求解第一类Fredholm 积分方程的matlab源码。
NumericalRecipes
- 数值分析方法库 本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解等
RK
- 四阶R-K方法求解微分方程.
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- 组合优化问题的人工鱼群算法应用 通过模仿鱼类的行为方式,提出了一种基于动物自治体的优化方法—人工鱼群算法(Artificial Fish- school Al2 gorithm) ,并将其用于组合优化问题的求解. 介绍了该算法在此类问题求解中的距离、邻域等概念,给出了具体的实 现方法. 最后以TSP 问题为例对该算法进行仿真测试. 结果表明它具有快速收敛的能力.
juliangfa
- 矩量法是求解电磁场边界值问题中一种行之有效的数值方法.它所做的工作是将积分方程化为差分方程,或将积分方程中积分化为有限求和,从而建立代数方程组,故它的主要工作量是用计算机求解代数方程组.所以,在矩量法求解代数方程组过程中,矩阵规模的大小涉及到占用内存的多少,在很大程度上影响了计算的速度.如何尽可能的减少矩阵存储量,成为加速矩量法计算的关键.此处介绍了方法
admas
- 使用Adams三次外插方法求解微分方程的数值解