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119128673Lyapunov_Terra
- 利用正交法求解LYAPUNOV指数的一般方法，希望能帮助做混沌判断的人
philips
- philips光滑化方法求解基于反演问题，属于二维的间接求解
rk6.cpp.tar
- 使用runge-kutta方法求解ODE问题，其中第一步是使用三级RK方法，后面的时间层采用多步RK方法
newton_raphson
- Newton-Raphson算法 介绍 在科学计算和财经工程领域，许多数值算法都是通用的（至少在理论上是），可广泛地用于解决一类问题。一个大家熟悉的例子就是Newton-Raphson例程，它可用来寻找方程 f(x)=0的数值解。标准的数学表达式f(x)表示f是变量x的函数，其通常的表达形式为f(x,a,b,...)=0，f被定义为多于一个变量的函数。在这种情况下，Newton-Raphson算法试图把x以外的变量固定并作为参数，而寻找关于变量x的数值解。 由于Newton-Ra
otus
- 利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割，属于经典的图像分割方法，适合于初学者使用
write1
- 这是计算方法中的一个用牛顿叠代法求解的算法-This is the calculation method used in a Newton iterative algorithm method
CH3
- 求解方程组的数值计算方法，C语言版本。包括高斯消去法、约当法
ji
- 针对小流域设计洪水计算中，采用推理公式求解洪峰流量Qm及汇流时间τ的方法繁琐，查算精度较低等问题，提出用牛顿迭代法求解，该方法较原图解试算法收敛快，迭代次数少，计算速度快，精度可靠。计算实例表明，用简单迭代法与牛顿迭代法计算设计洪峰流量，其结果与图解试算法完全一致。
dgr
- 提出了一种基于图像梯度场的拼接缝消除方法———GFBSE1在一般的整体变分模型中引入源图像的梯度场,建立一个基于梯度场的能量函数,通过求解非线性偏微分方程以优化该能量函数来实现拼接缝消除1该方法能够在全局消除图像拼接中的颜色不一致,同时能够较好地处理由于图像配准造成的几何结构的错位1最后与当前常用的几种方法进行了理论和实验上的讨论和比较,表明了 GFBSE方法的有效性
NewtonRaphson
- 求解非线性方程组的NewRaphson方法
matlab
- 本程序详细介绍了利用matlab求解常微分方程的几种方法，适合初学者求解一般的常微分方程。
navcode
- 导航解算，主要用于姿态的求解，主要利用的是四元数方法
Helmholtz
- 用有限元方法求解Helmholtz方程，可以自动划分生成网格，解有图像显示
EquationSolvedByGauss
- 使用高斯列主元法消去法求解高次线性方程组，高斯列主元消去法是最长用的求解线性方程组的方法
GSM_DSP_CRC_40bits
- 笔者长期从事移动通信系统的无线链路调制与解调、物理层实现方面的工作。在移动通信GSM系统中，我们进行语音或者业务信道解调时，都会遇到CRC的求解。通常在硬件DSP实现时，特别是40位CRC求解时候，由于生成多项式有41项，DSP最大一次能处理40位，所以使用单个寄存器会遇到一些困难，那么以下这个程序将会解决这一困难（这是针对定点DSP、C55xx的编程实现方法）。
GSM_DSP_CRC_40_bits_Solution2
- 对于这个问题的实现、刚刚给过一个程序，突然想起另外一种简单一些的方法，一并给出[笔者长期从事移动通信系统的无线链路调制与解调、物理层实现方面的工作。在移动通信GSM系统中，我们进行语音或者业务信道解调时，都会遇到CRC的求解。通常在硬件DSP实现时，特别是40位CRC求解时候，由于生成多项式有41项，DSP最大一次能处理40位，所以使用单个寄存器会遇到一些困难，那么以下这个程序将会解决这一困难（这是针对定点DSP、C55xx的编程实现方法）。]：
yzgjdycth
- 智能优化方法 对遗传算法和模拟退火算法的一种综合和改进，提高了算法的求解精度。
tsp
- 蕞优分组周游路线问题是一类物流智能调度问题，是众多的计算难度极大的组合爆炸问题之一。自从运输问题最早是由Hitchcock在1941年提出的[2][4]后，人们对这一类问题给予了极大的关注并进行了大量的研究，提出了有效解决问题的优化算法——单纯形法的变形[2]。但由于问题规模的扩大，纯数学方法在允许的时间和空间上都很难找到问题的最优解，于是人们开始转向寻找问题的近似最优解，遗传算法以其在求解最优化问题中的独特的自组织性、自适应性很快进入人们的视野。 经典的遗传算法对于求解多目标的NP完全性问题非
2006814174759656
- 本文讨论的问题主要涉及货运的配载，而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配, 降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的 内容:车辆利用和货物装载。本文主要从这两个角度角度来分析解决问题。 对于问题1，我们首先通过分析复杂的变量及他们之间的关系，建立规划模型。为 了求解这个模型，我们进行了一系列的简化，使得模型求解切实可行。求得较优的方案， 而且各辆车均匀负担。该方案的总费用为4877.2。 对于问题2，我们在模型1 的基础上进行了改进采用
CG
- 共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。