搜索资源列表
ABookAboutStatistics
- 是一本很好的讲解统计理论模式识别知识的书籍。理论深度很深。适合数学专业的学生深入学习。-Are a very good knowledge on the statistical theory of pattern recognition books. Theoretical depth deep. Math for students studying in depth.
CNN
- CNN 卷积神经网络,是深度学习的理论基础,能帮助加深对深度学习的认识.-CNN is the basis of deep learning. It can help researches to get better understanding of deep learning.
DeepLearningBook.pdf
- 深度学习书籍,作者是GAN 网络的创始人,值得一看。将深度学习,神经网络和机器学习讲解的很清楚,不仅仅如此,把深度学习的理论知识讲解的饿很透彻。-Deep learning books, the author is the founder of the GAN network, worth a visit. The depth of learning, neural networks and machine learning to explain very clearly, not only t
AI Bible(Deep Learning)
- 随后该书分为三部分,第一部分是应用数学和机器学习基础,当初步具有上述理论基础后,才算叩开深度学习的大门。第二部分是深层网络的现代实践。第三部分是深度学习的理论研究,适用于想要执果索因、深入学习神经网络内在原理的研究人员学习。(The book is divided into three parts, the first part is the application of mathematical and machine learning based. When initially with t
Deep Learning
- 深度学习(deep learning)英文专著,适合深度学习的理论基础学习。(A monographs which suitable for the theoretical basis of deep learning.)
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验,定量比较,证实(或证伪)深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类,基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA,根据客户端/服务器的方式进行运作,并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的,这个概念有些过于高大上,从大的方面包括、、强化学习等等,而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习,监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做,什么都能迎合的上。
CNN
- 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称