搜索资源列表
snake_demo
- Snake算法是一种用来计算轮廓演化的算法。它可以在给定一个大致的轮廓区域的前提下，自动地逼近并最终精确求得我们所感兴趣的目标区域。-Snake algorithm is an algorithm used to calculate the contour evolution. It can be given a rough outline of the region under the premise, the automatic approximation and the final exa
An-inverse
- 在目前常用的激光粒度仪反演算方法的优点和缺点基础上，为了实现各种方法的稳定性 与准确性的统一，提出一种基于退火演化算法和遗传算法组合的随机反演方法，该方法具有更 强的全局收敛性，也具有对粒径分布形状不敏感、抗噪声能力强等优点。该算法能对具有单峰 及双峰分布形式的颗粒尺寸进行精确求解，并获得合理的颗粒粒径分布结果。-, In order to achieve the unity of the stability and accuracy of the various method
Bingxingjisuan
- 基于网络的合作博弈演化程序,使用了并行的算法。-Cooperative game based on network evolution program, the use of a parallel algorithm.
selector
- 本文针对性的研究了多目标演化算法，实现了包括NSGA-II、SPEA2已有的经典多目标优化进化算法在多目标优化问题中的应用-Targeted research multi-objective evolutionary algorithm to achieve multi-objective optimization evolutionary algorithm NSGA-II, SPEA2 than classic multi-objective optimization problem
GeneticAlgorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
SFS_1
- 关于SFS算法的介绍，介绍了近些年来SFS方法的发展现状，将SFS算法划分为四种类型：演化和偏微分方程(PDE)方法、最优化方法、局部化方法以及线性化方法。同时，分析了各种SFS算法的特点，并对SFS技术的进一步发展趋势进行了展望。-Introductions of SFS algorithm, this paper introduces the development status of SFS method in recent years, the SFS algorithm is divi
evolution-of-social-network
- 基于博弈论的网络结构演化程序，网络逐渐演化到平衡状态-Network structure based on game theory evolution, the network gradually evolved to a state of equilibrium
LiGAC
- Li等人提出了一种无须重新初始化的水平集演化方法，更准确的说，可以称为距离保持的水平集演化。它针对于传统的水平集曲线演化理论的缺点，提出了一种新的几何活动轮廓的变分方法-Li put forward a kind of need to initialize level set evolution method, more accurately, can maintain the level set evolution of called distance. It in view of the s
changeLiGAC
- li等人的方法存在些不足：对初始曲线的位置有严格的要求，这个方法的演化速度是一个确定值，使得分割速度不能自适应的改变，并且不好确定一个具体值，使其在保证演化速度的同时防止边缘泄露。-Li and others method exists some deficiencies: there are strict requirements to the position of the initial curve, the evolution speed of this method is a dete
GA
- 用GA算法求多维变量的最小值,这个是利用演化算法。-use GA get the minimum of it
main
- matalb语言实现遗传算法用于模拟电路的演化设计-matalb language of genetic algorithms for analog circuit design evolution
threeenergy
- 三维能源动力系统演化模型模拟程序，演示能源动力系统演化结果-Three-dimensional model of the evolution of energy power systems simulation program that demonstrates energy power system evolution results
energy
- 能源动力系统演化模型模拟程序，演示能源动力系统演化结果，及达到稳态情景-Energy power systems simulation program evolution model, the results demonstrate energy power system evolution, and reaches a steady state scenario
EG.Energy
- 能源动力系统演化模型模拟程序，演示能源动力系统演化结果，及达到稳态情景-Energy power systems simulation program evolution model, the results demonstrate energy power system evolution, and reaches a steady state scenario
bbv
- 复杂网络中经典的BBV模型的演化程序，包括它的一些重要分部-BBV complex networks in the classic model of the evolution of the program, including some of its important segments
MPQEA
- 多宇宙并行量子多目标进化算法。该算法主要思想如下：将所有的量子个体按给定的拓扑结构分成多个独立的子种群，划分为多个宇宙；采用目标个体均匀分配原则和动态调整旋转角机制对各宇宙量子个体进行演化；宇宙之间采用最佳移民操作来交换信息，设计最优个体保留方案以便各宇宙共享全局信息，提高算法的执行效率。-Multi-quantum universe parallel multi-objective evolutionary algorithm. The main idea of t
hash_ceil
- conway细胞演化模型的哈希表实现 借鉴SGI STL的hash_table实现简易通用哈希表 -conway cell evolution model reference SGI STL hash table to achieve the realization of simple universal hash table hash_table
conway
- conway生命演化模型 c语言版 用于细胞不断的繁衍繁衍 然后可以代入不同的初始配置。-conway revolution model
segmentation
- 这是图像处理，Matlab代码实现了一个新的水平集配方，称为距离正规化水平集演化（DRLSE），在论文“的距离正则提出图像分割的水平集演化及其应用-This Matlab code implements a new level set formulation, called distance regularized level set evolution (DRLSE), proposed by Chunming Li et al s in the paper "Distance Regular
conway
- c++实现conway生命演化模型，从txt读取初始配置，输入回车进化一代，输入数字进化数字代，输入q退出。-c++ achieve conway model the evolution of life, from initial configuration to read txt, press enter evolutionary generation, digital input digital evolution generations, enter q to quit.