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灰度
- 图像的象素值变换，包括亮度、对比度和GAMMA校正算法，环境是OPENCV4.0，VC6.0。算法参考了MATLAB函数 imadjust 。-pixel image transformation, including brightness, contrast and GAMMA correction algorithm, the environment is OPENCV4.0, VC6.0. MATLAB algorithm reference to the function imadjus
作业框架
- 本程序是用VC的MFC开发的单文档图象处理应用程序,实现了位图的显示,统计灰度值,画出值方图,边缘检测,灰度均衡化等功能-this procedure is the MFC with VC development of a single document image processing applications, achieving a bitmap display, statistical gray values, to give value to map, edge detection,
用VC开发图像处理系统
- 用VC开发图像处理系统，主要是针对dib，bmp 进行图象平滑处理，灰度值处理，阙值选取及二值化等等的处理-with VC image processing system is targeted mainly Freehand, bmp images smooth, gray value, Que selection and two values of the treatment, etc.
图像处理插值1[1].2
- 用插值算法实现的图像放大,缩小,灰度图的转换等功能-interpolation algorithm used to enlarge images, narrow, grayscale conversion function
OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
Visual1113123412414141241241
- 图象识别采用基于细节点对比输入图像必须是灰度值-image recognition based on Minutiae contrast images must be imported gray values
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
llrenliandingweishili
- 一个人脸检测实例，能根据载入的人物图片，据灰度值差异等，精确的定位出人脸在图片中的具体位置。-a face detection example, according to figures contained in the picture, it was gray values differences, precise positioning and people face in the pictures of the precise location.
lpr_loc
- 我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别。主要有以下几步：1 基于颜色分量的灰度值识别出车牌（基于蓝色车牌）2 从蓝色区域中识别白色的号码-prepared by the color components based on the vehicle license location identification. The following are the main steps : a component based on the color of gray values identificatio
Subtraction
- 以下是差影法的源程序。要注意的是，第一幅图的文件名为c:\\test.bmp，第二幅图的文件名是c:\\backgnd.bmp。它们有着相同的灰度值和调色板。执行时，这两个文件已经准备好。 我们针对的虽然是二值图，但为了处理的方便，用的是256级灰度图，不过只用到了0和255两种灰度级。-Subtraction law of the source. To be noted is, a document of the plan called c : \\ test.bmp, second gr
xudemin
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
ThresholdTrans55556231
- 该函数用来对图像进行阈值变换。对于灰度值小于阈值的象素直接设置 灰度值为0；灰度值大于阈值的象素直接设置为2-the function used to image transform threshold. For gray value less than the threshold value of the pixel intensity value directly set to 0; Gray value greater than the threshold value of the p
sztxbyjc
- 所谓边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现-Edge refers to the so-called partial image brightness changes in the most notable part of it is to test local image change significantly change th
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
灰度图像二维otsu自动阈值分割
- 一种基于otsu的二维灰度图像分割算法，包括注释和源代码，适合初学者使用。(A two-dimensional gray image segmentation algorithm based on Otsu, including annotation and source code, which is suitable for beginners.)
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese
新建文件夹 (3)
- 基于二值化图像预处理人脸识别灰度积分matlab的简单但实现(Simple and practical implementation of face recognition gray level integral matlab based on two valued image preprocessing)
灰度处理多种实现程序
- 利用matlab控制摄像头，对图像实时进行二值灰度处理(Using MATLAB to control the camera, the image is processed with two value gray in real time)
r2gb
- 将图片装换成灰度图片和二值、反转二值图片，以便于fraclab识别(The image is replaced by gray-scale image, binary image and inverted binary image to facilitate fraclab recognition.)
matlab图像处理代码（采样量化灰度二值化）
- 资源包含利用matlab对图像进行采样、量化、灰度、二值化操作，采样间隔和量化级可选，不同的功能写成了不同的函数文件，通过调用函数文件进行图像处理