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DigitRec
- 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且
partial-difference-equation-method
- 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
basic-image-processing
- 我的一个图像处理的作业，涉及噪声与去噪，边缘提取灰度化-One of my image processing operations, involving noise and denoising, edge detection gray and so forth. .
vb1
- 图像处理，灰度直方图，直方图均衡化以及均值去噪功能-failed to translate
image2
- 该代码具有进行数字图像的各种基本处理的功能，例如，提取边缘，DCT变换，梯度，灰度变换，加噪去噪等。-The code has a variety of basic digital image processing functions, such as extraction of edges, DCT transform, gradient, gray level transformation, adding noise and noise attenuation.
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
shuzitupianrecognition
- 图像数字识别系统，包括灰度处理，二值化，去噪化，以及神经网络识别等-Image recognition system, including the gray-scale processing, binarization, denoising, and the neural network recognition
code
- 本程序通过对图像进行灰度化、去噪和边缘提取，能检测出不垂直的刻度线边缘并能将其旋转校正，从而达到使刻度线标准化的目的-This procedure of gray-scale images, and de-noising and edge detection can not detect the edge of the vertical line of the scale and be able to spin correction, so as to achieve so that the p
61549835image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
morphologicalFiler_vc
- 包括均值滤波，中值滤波，灰度形态学滤波，高斯低通滤波，统计滤波等-图像平滑与去噪，-Including the mean filter, median filter, grayscale morphological filtering, Gaussian low-pass filtering, statistical filtering- smoothing and denoising,
ImageLab
- 图像处理工具箱，主要针对图像的灰度和直方图均衡和去噪 -Image Processing Toolbox, mainly for image intensity and histogram equalization and noise removal
Code
- 包括三个图像实例 有一定注释 主要包括灰度转化、二值化、灰度拉伸、梯度锐化、离散去噪、图像分割、图像归一化等等技术，同时带有BP神经网络的实现代码。对于新手，剪切剪切 就能用的-Image Smoothing Segmentation Feature Extraction Edge Extraction a sample of BP net Useful to the novice
image
- 用C#编写的一个图像处理的程序：灰度转换，图像平滑与去噪，边缘检测，数学形态学图像处理-Written in C# using an image processing program: grayscale conversion, image smoothing and denoising, edge detection, mathematical morphology image processing and so on. . .
chap1_5
- 图像争强处理图像的去噪 灰度修正 图像的平滑-Gaining the upper hand image denoising image processing smooth grayscale image correction
DIP-ps
- 使用vs2010结合qt designer制作的图像处理软件，目前包含了灰度操作；直方图、通道图显示；实现了大津算法、最大熵算法和手动调整（单阈值、双阈值）的二值化操作；含几何操作；代数操作；使用卷积完成了roberts、sobel、prewitt三种算子的边缘检测，也可手动输入kernel；使用卷积完成了gaussian、median、mean三种算子的去噪功能，gaussian算子可手动输入sigma；同时采用workspace支持多文档打开，是一个photoshop的雏形。-Produce
bfilter2
- C. Tomasi and R. Manduchi.提出的双边滤波功能函数，既能去噪，又能保持边缘。可以用作灰度和彩色图像的去噪-This function implements 2-D bilateral filtering using the method outlined in:C. Tomasi and R. Manduchi. Bilateral Filtering for Gray and Color Images.
tuxiangchuli
- 本段代码可实现图片基本处理，如图像读取、灰度化、二值化、滤波、去噪、边缘检测、特征提取等功能。-This code can realize pictures basic processing, such as image read, gray, the binary, filtering, denoising and edge detection, feature extraction, and other functions.
housem.m
- 一些图形图像的变换算法，包含滤波，去噪，模糊，灰度变换等图像算法-Transform algorithm of a number of graphic images, including filtering, denoising, fuzzy, gray transform image algorithm
identification-of-chromosome-count
- 本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。-The main purpose of this design is to achieve the identification of chromosome count. The graphical pre-processing, the image is converted to grayscale,