搜索资源列表
Signature-Identification-Method
- 针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题，提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法。该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理，然后利用数学形态学的各种运算，结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划，最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判别。实验结果表明，该方法能有效地提高鉴别的正确率，改善鉴别的实时性，对于应用新方法进行离线签名真伪鉴别是一次有益的尝试，具有一定的实用和推广价值。-It is much more
SYF
- 静态图形的颜色形状识别，是基于VC6.0，开发的一个系统，用于对规则图形（如：五角星，圆形，三角形，矩形）进行形状、颜色识别。首先通过对图像的打开读取出BMP图像信息，依次对图像进行去噪、灰度化、二值化等预处理。然后，按着一定规则扫描整个二值图像，提取出图形上下左右四个边界点并且分割出每个图形。最后，利用边界点之间的关系识别出图形的形状。同时，通过对每个图形的RGB颜色进行分析，得出图形颜色识别结果。- The recognition of shape and color for a stati
07856234OCR(VCPP)
- 该系统的识别率一般为90 ，另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”，另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数-The system s recognition rate is 90 , also can be used alone to open the pic
VCsrc
- 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。-The paper fingerprint image processing based on wavelet transform analysis summary. Image processing, inclu
Matlab-program-gray-edge-detection
- 本文主要讨论获得图片后如何提取其边界信息，首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题，然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪，进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界，该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高，为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提。-This article focuses on how to get the image to extract the boundary information, the first to use to the gray
bilatering_filtering
- 结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的，并且给出运行的图像的示例-Use balitering filtering to remove the the noise and protect the edge of it， in addition， we give an example done
CalBMPpsnr
- 本文采用 Sobel 算子检测待插像素点周围的原图像像素点，判断其是否边缘点并检测出边缘方向，再依据沿边缘走向的像素点灰度变化平缓，边缘两侧像素点灰度值突变的进 行待插像素点的自适应插值。该算法具有较低的算法复杂度良好的客观质量，视觉效果以及最佳的图像缩放综合性能。本文工作是正在开发的数字电视图像后处理SoC芯片中 的一部分，下一步工作为：完成本文算法的硬件实现，将其作为 SoC 芯片中的图像缩放模块，与降噪模块、去隔行模块等其他 IP 模块一起形成完整的数字电视图像后处理 SoC芯片。
jyy
- 对图像的打开，保存，关闭。平滑处理，加噪去噪处理，灰度处理，几何处理，边缘提取，快速傅里叶变换，截图等等。-To open the image, save, close. Smoothing, noise denoising, gray scale processing, geometry processing, edge detection, fast Fourier transform, screenshots and more.
image-processing
- 图像处理的一些基本操作都涉及到了，包括加噪，去噪，灰度，轮廓-Some basic image processing operations are related to, including adding noise, noise, gray, profile, etc.
Matlab_learning_materials
- 主要包括图像的中值、均值去噪、非局部均值、分块局部去噪算法；还有均方误差和峰值信噪比评价、以及matlab基础学习资料如边缘检测、小波变化、灰度值转换等-Including image median, mean denoising, non-local means, block local denoising algorithm also mean square error and peak signal to noise ratio evaluation, and matlab based
Lisence-location
- BMP图像的车牌定位，包括图像基本的预处理，灰度化，二值化，中值滤波，去噪以及sobel边缘检测的源码。-lisence plate location based on BMP
matlab-zhongzhilvbo
- 中值滤波，去噪 实验原理：中值滤波器是将领域内像素灰度的中值代替该像素的值,对处理脉冲噪声(椒盐噪声)非常有效。为了对一幅图像上的某个点进行中值滤波处理，必须先将掩模内欲求的像素及其领域的像素值排序，确定出中值，主要功能是使拥有不同灰度的点看起来更接近于它的邻近值。-Median filtering and denoising Test principle: median filter is to field pixel gray value instead of the pixel v
yuyin_tuxiang-process
- 语音、图像等相关处理，如加躁去噪，频谱、幅度图，二值灰度图等-Voice plus noise denoising, image plus noise denoising, and image reversal, two values of other treatment
main
- 图像处理 实现去噪 灰度化 边缘检测等等功能,以及概率霍夫变换和RGB颜色通道检测相结合的方法-Image processing to achieve de-noising gray edge detection and so on, as well as methods and probabilistic Hough transform RGB color channel detection combining
tuxiang-lv-bo
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提. 更多还原 -Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the im
tuxianbianyuanfudao2
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提.-Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the image cont
cc
- 数字图像处理技术：图像的灰度化，图像的去噪，图像的二值化，图像的增强matlab程序代码-Digital image processing technology: the gray image, image denoising, image binarization, image enhancement matlab code
tuxiangchuli
- 可以实现图像的预处理，主要包括灰度化、二值化、边缘检测、高斯去噪、细化、平移和旋转以及分割归一化处理等。-Can achieve image preprocessing, including graying, binarization, edge detection, Gaussian noise removal, thinning, translation and rotation and dividing normalized treatment.
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
Homomorphic-filtering
- 同态滤波去噪，把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础，利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。-Homomorphic filtering noise, the frequency filter and the gradation conversion processing method combining an image, wh