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Grayscale-linear-transformation
- MATLAB图像处理 图像灰度级线性变换 图像增强-MATLAB image processing image grayscale image enhancement linear transformation
ch2_ex2_6
- Canny边缘检测将输出写入一个单通道（灰度级）图像-Canny edge detector to write output to a single-channel (grayscale) image
Untitled
- 在采用不同的减采样过程中，其图像的清晰度和尺寸均发生了变化 灰度级转化 -Save at different sampling process, the image clarity and dimensions are changed gray-scale conversion
Canny
- 适用于opencv初学者 canny边缘检测将输出写入一个单通道（灰度级）图像-Applicable to opencv beginners canny edge detection writes the output to a single channel (grayscale) image
grayMat
- 进行适当的灰度变换来达到灰度级压缩的目的.-By analyzing the histogram of the texture image, we do the appropriate gray-scale transformation to achieve the purpose of gray-level compression without affecting the quality of the texture as much as possible
otsu_
- otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分。-Image segmentation in the common thresholding based on the ostu algorithm is the most commonly used image segmentation algorithm.
Histogram-equalization
- 如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。它的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像原取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。-If an image pixel occupies a lot of gray level and evenly distributed, so such images
00
- 数字图像处理：（1）输入图像，采用半色调技术并将图像打印和显示。（2）按要求降低图像的灰度级。（3）采用像素复制的方法对图像进行缩放。（4）采用双线性插值法的方法对图像进行缩放。-Image Printing Program Based on Halftoning The following figure shows ten shades of gray approximated by dot patterns. Each gray level is represented by a 3
otsu
- 假设一幅图像的灰度级为L，其邻域平滑图像的灰度级也为L，对于图像中的任何一个像素，就有了一个二元组。对于系图像进行处理就构成了2维0tsu的分割。-Assuming that the gray level of an image is L and the gray level of its neighborhood smoothing image is L, for any pixel in the image, there will be a two-tuple. The processing
example3_4
- 直方图均衡原理改善原始灰度级动态范围较窄的图像的视觉效果-Histogram equalization principle to improve the visual effect of the original gray level dynamic range of narrow images
interpolated-method
- 此代码包含了各种图像灰度级插值算法，包括最近邻算法、PV插值算法等- U6B64 u4EE3 u7801 u5305 u542B u4B09 u7R97 U3001PV u63D2 u503C u7B97 u6CD5 u7B49
yhreshsld
- 适用于256灰度级的位图,直方_线性_平滑_阈值_滤波处理-Applies to 256 grayscale bitmap, orthogonal linear smooth _ _ _ _ threshold filtering processing,,
guo
- 24位彩色图的直方图均衡化有两种方式，一种是把彩色度的R、G、B分量分别看做一个灰度级进行直方图的均衡化。这种方式会使RGB之间的颜色对比会发生变化，造成颜色的失真。另一种方法是先将24位真彩色图的RGB分量转换为HIS分量，仅对其中的I分量进行直方图的均衡化，最后将均衡、化后的I分量与原来的H、S分量一起逆变换回RGB分量表示，两种方法都在代码中实现，希望对大家有所帮助！(histogram equalization)
region
- 区域生长法，手动选种子点吗，它是一个迭代的过程，这里每个种子像素点都迭代生长 直到处理过每个像素，因此形成了不同的区域，这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义。 在区域生长中的主要问题如下: (1)表示区域的初始化种子的选择:在区域生长过程中，这些不同区域点合适属性的选择。 (2)基于图像具体属性的像素生长不一定是好的分割。在区域生长过程中，不应该使用连通性或邻接信息。 (3)相似性:相似性表示在灰度级中观察在两个空间邻接像素之间或像素集合的平均灰度级间的最小差分，它们将产生不同的区域
直方图均衡化
- 基于opencv的直方图均衡化实现,基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像原取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。(Realization of histogram equalization based on OpenCV)
分水岭_算法
- 分水岭的计算过程是一个迭代标注过程。分水岭比较经典的计算方法是L. Vincent提出的。在该算法中，分水岭计算分两个步骤，一个是排序过程，一个是淹没过程。首先对每个像素的灰度级进行从低到高排序，然后在从低到高实现淹没过程中，对每一个局部极小值在h阶高度的影响域采用先进先出(FIFO)结构进行判断及标注。(The watershed computation process is an iterative annotation procedure. Watershed comparison, th
新建 Microsoft Word 文档
- opencv实现傅里叶变换,傅立叶变换是把图像从空间域转化到频率域的变换。空间域：一般的情况下，空间域的图像是f（x，y）=灰度级（0-255），形象一点就是一个二维矩阵，每个坐标对应一个颜色值。频率域：频率：对于图像来说可以指图像颜色值的梯度，即灰度级的变化速度，幅度：可以简单的理解为是频率的权，即该频率所占的比例：能量=幅度（可能不太准确），变换结果为F（u，v），F代表幅度值，u代表x方向的频率，v代表y方向的频率(Fu Liye transform is the transformati
Edge detection of images
- 对256灰度级图像进行Hough变换进行线检测(Edge detection of images)
EX1
- 图像灰度级修正，线性拉伸，反比，gamma校正，直方图均衡(Image gray level correction, linear stretching, inverse ratio, gamma correction, histogram equalization)
Untitled01
- 用于检测数字图像中三种基本类型的灰度级间断的技术：点、线和边缘。此代码对图像进行点检测(A technique used to detect three basic types of gray level discontinuity in digital images: point, line and edge. This code checks the image point)