搜索资源列表
kmeans
- K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。-K-means clustering algorithm is hard, is a typical prototype-based clustering methods on behalf of the objective function, it is a method of data points to a certain d
Bag-of-visual-words
- 将每一张图的特征点采样聚类成图片的视觉单词 即视觉单词,就是对应图片的代表 创建数据库,将每张图片的视觉单词入库,并建立索引-Will feature a map of each sampling point clustered into visual images of words that is visual words, is to represent the corresponding picture of the is created, the visual image of eac
AIRSAR_SanFrancisco
- 对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类。最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性-Polarimetric SAR data to classify the coast of San Francisco. Freeman decomposition using the image classification, clustering clustering algorithm bas
cluster
- 使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹），绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。-Use this learn K - average algorithm to color components (or geometric characters) as coordinate parameters, clusteri
vyyvsvsr
- 采用的是脉冲对消法，IDW距离反比加权方法，可实现对二维数据的聚类，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，从先验概率中采样，计算权重。- It uses a pulse of consumer law, IDW inverse distance weighting method, Can realize the two-dimensional data clustering, Between two images showing the relative circumstances of eac
uvqzzxmc
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi，最小二乘回归分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，用于特征降维，特征融合，相关分析等,实现了对10个数字音的识别，用MATLAB实现的压缩传感。-Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Least-sq
cure
- 基于参考点的快速聚类算法 cure matlab 聚类代码-Fast clustering algorithm based reference point
mgvzrgkx
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，抑制载波型差分相位调制，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Application of small area variance comparison, simple pr
tgrqkdkt
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，真的是一个好程序，复化三点Gauss-lengend公式求pi，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最大信噪比的独立分量分析算法，课程设计时编写的matlab程序代码。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Is a good learning materials to learn PCA feat
apcluster
- 聚类算法是应用于数据挖掘和模式识别中很重要的一种分析方法，ap是新提出的一种聚类算法，不需要事先指定聚合点的数目-Affinity Propagation (AP) clustering has been successfully used in a lot of clustering problems. However, most of the applications deal with static data.
ctiafnpc
- 信号维数的估计，对HARQ系统的吞吐量分析，实现串口的数据采集，用于图像处理的独立分量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，研究生时的现代信号处理的作业，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Signal dimension estimates, HARQ throughput analysis of the system, Achieve serial data acquisition, Independent component anal
qffkdjsq
- 一种噪声辅助数据分析方法,使用起来非常方便，毕业设计有用，music高阶谱分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- A noise auxiliary data analysis method, Very convenient to use, Graduation useful music higher order spectral analysis alg
saiquavu
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，包括随机梯度算法，相对梯度算法，一些自适应信号处理的算法，自己编的5种调制信号。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, There ULA CRB cu
mtjbrmjb
- 基于欧几里得距离的聚类分析，对HARQ系统的吞吐量分析，鲁棒性好，性能优越，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，用MATLAB实现的压缩传感，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，外文资料里面的源代码。- Clustering analysis based on Euclidean distance, HARQ throughput analysis of the system, Robustness, superior performance, Part
fpvmaufu
- 有小波分析的盲信号处理，用于图像处理的独立分量分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用偏最小二乘法，迭代自组织数据分析，可实现对二维数据的聚类。 -There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Independent component analysis for image processing, Between two images showing the relative circumstances of each pixel,
dkvktfzv
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于欧几里得距离的聚类分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，相参脉冲串复调制信号，是信号处理的基础，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于图像处理的独立分量分析。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Clustering analysis based on Euclidean distance, The commonly used digital signal
dxvwwpjr
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，通过反复训练模板能有较高的识别率，研究生时的现代信号处理的作业，基于欧几里得距离的聚类分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，是信号处理的基础，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于负熵最大的独立分量分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Through repeated training IgyWsjylate have higher recog
mibgvfpy
- 是小学期课程设计的题目，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括广义互相关函数GCC时延估计，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，可实现对二维数据的聚类。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Between two images showing the relative circumstance
ifeexyvh
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，可实现对二维数据的聚类，基于互功率谱的时延估计，复化三点Gauss-lengend公式求pi，最小均方误差（MMSE）的算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, The commonly used digital signal modulation based on artifi
hvmqpier
- 采用了小波去噪的思想，实现典型相关分析，有借鉴意义哦，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多抽样率信号处理，处理信号的时频分析，与理论分析结果相比，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Using wavelet denoising thought, Achieve canonical correlation analysis, There are reference Oh, Between two images showing the relative circumstances o