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multiscale-entropy
- 这种算法国内还没有开展。很有用的。 基于尺度变化的熵计算，能快速的计算熵值。-this algorithm has not been carried out internally. Very useful. Based on the change of entropy scale, it can quickly calculate the entropy.
ostu
- 直方图和ostu二值算法源码，可以修改后加入自己的工程，附最大熵值算法文章一篇
ZUDASAHNG_SEGmention
- 图像局部最大熵进行区域增长的多目标分割方法 .以局部熵最大值作为目标种子 ,运用区域增长技术实现多目标分割 ,一种常用的方法是预先给图像设置初始增长元,即预先投掷种子,在一定的规则下由增长元开始增长,这种方法需要对不同的区域投掷不同的种子.但是,对复杂多目标图像,投掷种子是一件比较困难的事.在背景变化比较大的多目标图像中,目标与背景是不同的,目标的灰度相对变化较小,而背景的灰度变化比较大.从信息论角度看,灰度变化小的地方其信息量少,局部熵值大 灰度变化大的地方,其信息量多,局部熵值小,由此可以认
GongLvPuGuJi
- 用Matlab编写的功率谱估计，输入数据是100年太阳黑子活动记录，用周期图法、最大熵值估计（AR法及Burg法），画出信号功率谱进而算出太阳黑子活动周期。
shangzhifa
- 熵值法,可对证券行业进行评估指标，通过熵值法进行评估
计算图象熵和中值滤波的源程序
- 这个程序能够实现各种模板的中值滤波处理，还能够计算处理后图象的熵！-the process to achieve the various templates median filter handling, but also to calculate the processed image entropy!
一种改进的最大熵阈值分割方法
- 二维最大熵快速算法
一维最大熵阈值分割算法
- 一维最大熵阈值分割算法实现
基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法
- 基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法的matlaba实现
Image.rar
- matlab 关于二值图像熵和交叉熵的计算程序,这一程序与结合其它方法对图像进行分割,作为一个判断标准.,matlab on the binary image entropy and cross entropy calculation procedure, which in combination with other methods and image segmentation, as a criterion.
最大熵值法
- 用于相关的算法研究，还可以进行一定的参数模型统计(Used for related algorithm research, but also can carry on the certain parameter model statistics)
ABSE
- 熵值越大则每个符号包含的平均信息量越大。有研究发现，在有噪声的语音信号中，语音信号的熵和噪声信号的熵存在着较大的差异，对噪声信号来说在整个频带内分布相对平坦，熵值小，语音信号集中在某些特定频段内，熵值大。因此利用这个差异可以区分噪音段和语音段。(The greater the entropy is, the greater the average information of each symbol is. It is found that, in noisy speech signals, t
Tsallis熵图像分割
- 一个基于MATLAB环境的图像分割算法，运用最大熵解决图像分割问题。(An image segmentation algorithm based on MATLAB environment is applied to solve the problem of image segmentation using maximum entropy.)
MATLAB
- 根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。(According to the definition of information entropy, the entropy value can be used to judge the degree of dispersion of a certain index. The smaller the
最大熵法简单图像分割
- 最大熵法简单图像分割,先进行阈值计算，在进行像素判断(Maximum entropy method for simple image segmentation)
Entropy
- 信号处理中需要提取熵值，文件中包含了两种熵的代码，信息熵和希尔伯特熵(extract the two types of entropy of signals)
function
- 能够求得信号的排列熵值，反映信号的复杂性(It can obtain the entropy value of the signal and reflect the complexity of the signal..)
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)
近似熵等熵计算
- 近似熵、模糊熵、样本熵等熵值计算，有简单介绍，初学者值得下载使用。
近似熵源码
- 计算时间序列近似熵的代码：近似熵 近似熵值小意味着数据是可预测的，而值大意味着数据是不可预测的