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Threshold-1
- 各种分割算法的实验 包括阈值分割，多阈值分割，二维最大熵分割等-various experiments, including the threshold segmentation, multi-threshold segmentation, 2D Maximum Entropy segmentation
pingjiahanshu
- 在matlab环境下，包括图像评价函数算法：Brenner、方差、梯度阈值、熵函数、能量梯度函数。-in Matlab environment, including image evaluation function algorithm : Brenner, variance, gradient threshold, entropy function, energy gradient function.
EntropyThresholdingMethod
- 一个用labview编写的基于一维最大熵的图像阈值分割方法。使用方法请看Readme.txt-use a PC to prepare a peacekeeping based on maximum entropy image thresholding methods. Look at the use Readme.txt
zuidashang1
- 图像分割：最大熵对灰度图像基于区域的阈值分割-image segmentation : Maximum Entropy gray images on the threshold based on regional segmentation
threshold
- 用Matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法
zuidajiaocha
- 本程序是基于最大类间交叉熵的图象分割，它是从目标和背景的类间差异性出发, 搜索使分割后的类间差异最大的阈值。
GetMax_HtoThrod
- 利用最大熵方法求图像二值化的阈值 输入的图像名称，读取名称是M的图像文件 统计各个灰度级出现的概率
yiweizuidashang
- 基于最大熵的图像分割阈值处理程序（单阈值）
entroy_1d
- 用于实现灰度图像阈值分割的一维最大熵方法，matlab源程序
entropy_max_2d
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序
entroy_noisy1
- 用于实现加了噪声的灰度图像阈值分割的一维最大熵方法，matlab源程序
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4～ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
maximum_entropy
- 数字图像处理的阈值分割，图像最大熵阈值分割-使用matlab编写-Digital image processing threshold segmentation, image maximum entropy threshold segmentation- using matlab to write
entropy_1D
- 计算达到图像最大熵的灰度阈值，对图像进行二值化分割(Maximum entropy method for image segmentation)
test
- 在文件夹里有1，2，4题的代码 第一题，灰度线性变换 第二题，伽马变换 第三个，对比度拉伸变换 第四题，直方图均衡化 第五题，最大熵阈值方法(There are 1, 2, 4 codes in the folder First question, gray level linear transformation Second questions, gamma transform Third, contrast stretching transformations Fourth
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the histogram of the image is calcula
基于信息熵最大的图像分割研究
- 针对数字图像利用信息熵标准结合阈值迭代法进行图像分割，以提高图像分割的准确性。设计信息熵算法并程序实现，仿真结果表明编写程序有效，分割效果明显。(this thesis makes a research on the image segmentation technique which is the combination of standard information entropy and Iteration threshold.Meanwhile this thesis designs e
相位恢复
- 对全息图进行二维恢复以及三维形貌恢复以及最大熵阈值分割(Two dimensional reconstruction of hologram and 3D shape recovery and maximum entropy threshold segmentation are performed.)
新建文本文档
- 利用最大熵法在MATLAB软件上对图像进行阈值分割，程序亲测可行(Maximum entropy method for image segmentation)