搜索资源列表
cengcifenxifa
- 层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述
principal-component-analysis
- 主成份分析程序，包含求相关系数矩阵/矩阵对角元素提取、创建对角阵、求特征值和特征向量等函数-Principal component analysis program, including seeking the correlation matrix/matrix diagonal elements extract, create diagonal, find eigenvalues and eigenvectors and other functions
principle-component-analysis--matlab
- 利用Matlab编程实现主成分分析， Cwstd.m——用总和标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵；计算特征值和特征向量；对主成分进行排序；计算各特征值贡献率；挑选主成分（累计贡献率大于85 ），输出主成分个数；计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分、综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件；调用以上三个函数并输出结果 -The use of principal component analysis Matlab programmi
numericalexercise
- 这是在VS2010环境下编的.C程序文件，数值分析大作业，北航2015年数值分析A大作业一（特征值与特征向量），本人新编的代码比以往版本逻辑更简单更易读。解释清楚，可做C语言新入门者的学习范例-Analysis, Beijing University of Aeronautics and Astronautics 2015 numerical analysis of a large operations (eigenvalue and eigenvector), I retold in the
r_apsbnymg
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和temp特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及temp1只 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
yreykces
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 iCVSum 特征向量 3、计-PCA algorithm program realization by matlab code design steps in
ajuifdmk
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 elarJb 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 XAixfeX值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
amrjbqca
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 vIPdsQ 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 UUOFhKz值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
bebbmabc
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 ngQmVr 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 sIIcLXY值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
blqfmmxf
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 vxkKar 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 XwPcugM值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
bomqazcw
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 TirKnY 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 TIRISHJ值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
cdgsswoc
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 fsDFss 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 CgtXeBn值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
cogrfhtq
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 ZKlcWH 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 apWkQmI值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
csrnrwnw
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 Phhxoe 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 pbSciSj值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
cxsnfwzv
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 aDOJmv 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 dRClupF值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
dlicehoj
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 yWwfjJ 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 JxdwFQy值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
drohhzjq
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 nGbZpw 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 rKffwQY值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
eczmvgbj
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 CISCzj 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 RjNYiGZ值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
eqgziibs
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 TAiykb 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 FANBUnK值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
euahteem
- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 AfweTs 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 RjwOXXp值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig