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1-LEd
- 现在，基于视觉的手势识别中起着重要的在图像处理领域的作用，模式识别等在。人类的手是高度可变的器官和手特点是很容易受到各种环境因素的影响。考虑到手势的特性，在本文中我们提出了一种改进的YCbCr颜色空间的分割方法手势图像，并提取傅里叶描述子和胡矩作为识别特征。最后，Hausdorff距离用于识别手势的建模方法匹配。实验结果表明，提出的方法具有较高的操作和识别率。 关键词：-Now vision-based gesture recognition plays an important rol
Segmentation-and-feature-extraction
- 这里面的是matlab代码，能够实现图像的分割和特征的提取，很实用-There is a matlab code to achieve segmentation and feature extraction of image，Very practical
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
2
- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
PCLCode
- PCL课本全章源码的，包含I/O,kd-tree,八叉树，可视化，滤波，深度图像，关键点。采样一致性算法，点云特征描述与提取，点云配准，点云分割，点云曲面重建-the code of book“Point Cloud Library”
gabor_main
- 纹理图像的分割，使用k-means分割，代码主要介绍了特征的提取，具体的参数设定-Texture image segmentation, the use of k-means segmentation, the code describes the feature extraction, the specific parameter settings
Ldx_TestMHD_EMD
- 为每个分割区域提取特征,统一放在一个文件里,在图像库内进行多示例学习并训练样本-Extract features for each segmentation area, place it in a single file, perform multi-sample learning and train samples in the image library
Image-processing
- 对注塑件表面的缺陷进行识别和分类：其中包括阈值分割，图像剪切，边缘提取，图像几何和纹理特征的计算，小波系数计算等等，特别的全面（希望对学习图像处理的同学有所帮助）-Injection surface defects to identify and classify: including thresholding, image cut, edge extraction, and calculating the image geometric texture features, the wavele
GUI
- 首先对指纹图像进行预处理，包括图像的分割，增强，二值化，细化。对细化后的图像进行特征点的提取，最后通过细节特征匹配完成指纹的识别。(Firstly, the fingerprint image is preprocessed, including image segmentation, enhancement, binarization and thinning. The refined image is extracted by feature points, and the fingerpr